Laboratory Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Eigenverantwortliche statistische Datenauswertung für Verifikation- und Validierungszwecke
- Mess- und Prüfmethodenvalidierung sowie Messunsicherheitsberechnung in Anlehnung an GUM
- Protokollieren und Auswerten von Prüfergebnissen mit gängigen Datenverarbeitungsprogrammen (Minitab, MS Excel, Origin)
- Dokumentation und Berichterstellung in englischer Sprache
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes ingenieurstechnisches Studium oder abgeschlossene Berufsausbildung der Fachrichtung Maschinenbau, Kunststofftechnik, Medizintechnik, physikalische Technik oder ähnliches
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
- Gute MS-Office-Kenntnisse erforderlich
- Sicherer Umgang mit Minitab erwünscht
- Kenntnisse statistischer Auswertemethoden
- Vertrauenswürdiger Umgang mit Messdaten und Auswertungen von Messungen bzw. Prüfungen
- Kenntnisse in der Messsystemanalyse von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich
Ihre Vorteile
Die Karrieremöglichkeiten bei Brunel stehen für Vielfalt und Flexibilität. Angefangen bei der Größe und Branche unserer Kundenunternehmen bis hin zu den Aufgaben und der Verantwortung in Ihrem Projekt.
Sie haben die Wahl, ob mittelständisches Unternehmen, Hidden Champion oder DAX-Konzern; ob Straße, Schiene, Luft oder Weltraum;
traditionell oder innovativ; von der Entwicklung bis zum fertigen Produkt; national oder international; vom Berufseinsteiger bis zum erfahrenen Professional.
Wir bieten Ihnen unzählige Möglichkeiten, den technologischen Fortschritt mitzugestalten, und all das bei einem einzigen Arbeitgeber.
Laboratory Engineer (m/w/d)
Dokumentation und Berichterstellung in englischer Sprache.Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.Gute MS-Office-Kenntnisse erforderlich.Sicherer Umgang mit Minitab erwünscht.Kenntnisse statistischer Auswertemethoden.Vertrauenswürdiger Umgang mit Messdaten und Auswertungen von Messungen bzw.Kenntnisse in...
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Senior Data Engineer | END CLIENT
Designing, building and operating data processing pipelines as a part of a seasoned data engineering team. More than 10 years of total experience, with at least 4 years focused on data intensive applications. Proficiency in Python for data processing and manipulation. Hands-on experience with Kafka ...