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Analyst business intelligence Jobs in Erlangen

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W1-Professuren für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (Digital Health)

W1-Professuren für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (Digital Health)

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergErlangen
Vollzeit-Stelle
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Finance Business Partner (m / f / d)

Finance Business Partner (m / f / d)

Siemens Industry Software GmbHERH, Bayern, DE
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Business Development Manager / Vertrieb (m / w / d)

Business Development Manager / Vertrieb (m / w / d)

Hanseatische PersonalkontorErlangen
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Business Line Manager (m / w / d) Decommissioning & Waste

Business Line Manager (m / w / d) Decommissioning & Waste

FramatomeErlangen
Festanstellung
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MBA Consulting & Digital Business

MBA Consulting & Digital Business

International Management CollegePaul-Gossen-Straße, Erlangen, Deutschland
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Working Student (f / m / d) People Insights & Analytics

Working Student (f / m / d) People Insights & Analytics

Siemens Healthineers AGErlangen, Baviera, Alemania
Fixed Term
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Analyst Sales Performance (m / w / d)

Analyst Sales Performance (m / w / d)

REHAUErlangen, Bayern, DE
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Praktikum Human Resources, Schwerpunkt HR Business Partnering (m / w / d)

Praktikum Human Resources, Schwerpunkt HR Business Partnering (m / w / d)

WSAudiologyErlangen
EUR1950 monatlich
Praktikum
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IT Requirements Engineer OPS / SCM (m / w / d) - Business Analysis, Ingenieur

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REHAU DeutschlandErlangen, DE
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Business Analyst (m / w / d)

Business Analyst (m / w / d)

asapp IT GmbHErlangen, Bavaria, Germany
Quick Apply
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German Business Developer Representative – Google Products

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KAMErlangen, Bavaria
Quick Apply
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Financial Analyst Sales DACH

Financial Analyst Sales DACH

HelioxErlangen, Germany
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Business Administration (B.A.) 2025

Business Administration (B.A.) 2025

Siemens AGErlangen
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Senior Project Manager (f / m / d) Solution Business

Senior Project Manager (f / m / d) Solution Business

Innomotics GmbHErlangen, Baviera, Alemania
Unbefristet
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Lead Cyber Security Analyst (m / w / d)

Lead Cyber Security Analyst (m / w / d)

Materna Information & Communications SEErlangen
Homeoffice
FULL_TIME
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IT-Fachinformatiker : in (m / w / d) für Daten und Prozessanalyse - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

IT-Fachinformatiker : in (m / w / d) für Daten und Prozessanalyse - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

NEXTWERK IT-ServicesErlangen, DE
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Duales Studium : Business Administration (B.A.) 2025

Duales Studium : Business Administration (B.A.) 2025

Siemens Mobility GmbHErlangen, DE
Ausbildung, full-time
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Test Analyst (m / w / d) - Quality Assurance, Business Analysis, Ingenieur

Test Analyst (m / w / d) - Quality Assurance, Business Analysis, Ingenieur

MaternaErlangen, DE
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Senior Business Developer (w / m / d)

Senior Business Developer (w / m / d)

Siemens EnergyBayern, Erlangen
Full-time
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Softwareentwickler (m / w / d) zur Direktvermittlung

Softwareentwickler (m / w / d) zur Direktvermittlung

The Adecco GroupErlangen, Bavaria, Germany
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W1-Professuren für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (Digital Health)

W1-Professuren für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (Digital Health)

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergErlangen
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Die Technische Fakultät besetzt im Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) zum frühest­möglichen Zeitpunkt bis zu zwei

W1-Professuren für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (Digital Health)

im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung um weitere drei Jahre vorgesehen.

Zu den Aufgaben gehört, das Fachgebiet Artificial Intelligence in Biomedical Engineering mit besonderem Schwerpunkt in Digital Health in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Ein eigen­ständiges Forschungs- und Lehr­profil beispielsweise auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete ist erwünscht :

  • Digital Radiology
  • Generative AI for Medical Imaging
  • Digital Patient Twin
  • Data-driven Therapy Decisions and Response Monitoring
  • Sustainability in Healthcare : Designing for Circularity
  • Medical Robotics
  • Design of AI-enhanced medical devices
  • Machine learning models and algorithms for medical signal processing

Bewerbungen aus einem anderen Bereich von Artificial Intelligence in Biomedical Engineering mit besonderem Schwerpunkt in Digital Health sind ebenfalls möglich, in diesem Fall bitten wir in der Bewerbung um die Skizzierung der Passfähigkeit zu den existierenden Strukturen an der FAU.

Zu den Aufgaben gehört weiterhin, eine eigene Arbeits­gruppe im Department AIBE aufzubauen und zu leiten. Die Bereitschaft zur Mitwirkung an der Ausbildung, insbesondere in den Studien­gängen B.Sc. Artificial Intelligence und Medizin­technik, wird vorausgesetzt. Bei einer der zwei Professuren handelt es sich um eine Stiftungs­professur der Siemens Healthineers AG, bei deren Tätigkeit auch industrienahe Anwendungs­forschung erwünscht ist. Die Berufung schließt eine Zweit­mitgliedschaft in der Medizinischen Fakultät ein.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschul­studium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissen­schaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die heraus­ragende Qualifikation einer Promotion nachgewiesen wird. Zwischen der Promotion und dem Ende der Ausschreibungsfrist sollen nicht mehr als vier Jahre, im Bereich der Medizin oder klinischen Psychologie nicht mehr als sieben Jahre vergangen sein. Maßgeblich ist das Datum der Promotions­urkunde. Dieser Zeitraum kann sich durch familiäre Betreuungs- und Pflegezeiten verlängern. Außerdem sollte nach der Promotion die Universität gewechselt worden sein oder mindestens eine zwei­jährige wissen­schaftliche Tätigkeit außerhalb der FAU nachgewiesen werden.

Die FAU erwartet die Teilnahme an der akademischen Selbst­verwaltung, das Engagement zur Einwerbung von Dritt­mitteln und eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden. Die Bereitschaft zur englisch­sprachigen Lehre wird gewünscht.

An der FAU werden W1-Professuren durch ein Mentorat unterstützt, zudem erhalten sie eine sächliche Erst­ausstattung. Das Förder­instrument der Ziel­vereinbarung sichert die faire und transparente Evaluierung.

Die FAU verfolgt eine Politik der Chancen­gleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Schwer­behinderten werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissen­schaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Die FAU ist Mitglied im Verein „Familie in der Hochschule e.V.“ und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare an.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriften­verzeichnis, Lehr­konzept und Forschungs­konzept [jeweils max. 2 Seiten], Dritt­mittel­einwerbungen, Zeugnisse und Urkunden), vorzugsweise in englischer Sprache webbasiert unter bis zum 14.07.2024 erwünscht, adressiert an den Dekan der Technischen Fakultät. Für Fragen und weitere Informationen steht der Dekan unter sehr gerne zur Verfügung.