Analyst data • coburg
Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und ver... Mehr anzeigen
Clients need a single point of contact who actually understands hardware, not just a relationship manager who has to relay every technical question.Projects span hardware deployment, structured cab... Mehr anzeigen
Semester | Großheirath | Start: 01.Bei ELEO hast Du die Wahl zwischen dem Studium mit vertiefer Praxis und dem Verbundstudium.Studium während Vorlesungszeit.ELEO während vorlesungsfreier Zeit + Pra... Mehr anzeigen
Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, Skalierbarer.
Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.
Du sorgst für Ordnung im System: Datenmodelle, Felder/Standards, Mappings zwischen Tools – und eine Datenqualität, auf der Automationen wirklich aufbauen können.
· Prozesse und Datenflüsse analysieren: Welche Felder braucht der Prozess wirklich?
· Daten-Mapping zwischen Tools und APIs (Standards, Übergaben, Plausibilitäten)
· Unterstützung bei SQL/NoSQL-Strukturen, Queries und Validierungen
· Datenqualität in Workflows testen, Fehlerquellen identifizieren und beheben helfen
· Optional: Daten aus Dokumenten/OCR so aufbereiten, dass sie automatisiert nutzbar sind
· Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurwesen
· Freude an Struktur, Genauigkeit und logischem Denken
· Daten-/SQL-Basics oder Programmiererfahrung (Python/JavaScript)
· Eigeninitiative und verantwortungsbewusstes Arbeiten
SQL/NoSQL, REST APIs, Python/JavaScript (je nach Schwerpunkt), Git, Cloud Tools, Automationsplattformen
· Reale Projekte mit direktem Nutzen im Unternehmen
· Klare Aufgaben, hoher Lerneffekt, moderne Tools
· Viel Gestaltungsspielraum bei Datenstandards und Prozesslogik
· Langfristige Perspektive im Team
· Remote-first / Homeoffice möglich
· Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen
· Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung
Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland.
