Aws cloud engineer Jobs in Heilbronn

In deiner Mission blühst du auf, denn:

• Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen entwickelst du das interne „Agentic Framework“ weiter und gestaltest eine Plattform, die KI als operatives Instrument in einer internationalen Unternehmensgruppe etabliert.
• Du entwirfst und skalierst eine Orchestrierungs-Engine auf Enterprise-Niveau, die KI-gestützte Entscheidungen auf Basis von Unternehmensdaten und komplexen Beziehungsnetzwerken ermöglicht.
• Dabei entwickelst du agentenbasierte Architekturen mit modernen Orchestrierungsansätzen wie „Plan-and-Execute“ und realisierst Agenten für Tool-Nutzung, Informationsabruf, Selbstkorrektur und Eskalation.
• Ein Schwerpunkt liegt auf der Verankerung von LLM-Reasoning in bestehenden Datenstrukturen, indem du Graphtechnologien (z. B. Neo4j), Vektorsuche und strukturierte Abfragen kombinierst.
• Du entwickelst domänenübergreifende Lösungen, die Daten aus ERP-, CRM-, Cloud- und Partnersystemen zusammenführen und in konsistente, geschäftsrelevante Empfehlungen überführen.
• Zudem verantwortest du den gesamten Produktionslebenszyklus – von APIs und CI/CD bis hin zu Monitoring, Observability und Guardrails für Sicherheit, Datenschutz und Qualität – und nutzt moderne KI-Tools zur Effizienzsteigerung im Entwicklungsprozess.

Deine Skills? Mehr als interessant:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Fokus auf KI- oder agentenbasierte Systeme.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit agentenbasierten Orchestrierungs-Frameworks und modernen KI-Architekturen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Systeme mit Technologien wie Docker, Kubernetes, REST-APIs und CI/CD-Pipelines.
• Fundiertes Know-how in LLM-nahen Konzepten wie Tool-Nutzung, Function Calling, strukturierte Outputs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Evaluierung und Observability.
• Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, parallelen Workflows sowie idealerweise mit Graphtechnologien (z. B. Neo4j), MCP oder dem Microsoft-Ökosystem (Azure, Fabric, Dynamics, Copilot).
• Gutes Verständnis für Geschäftsanforderungen, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse; persönlich überzeugst du durch analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und einen starken Fokus auf robuste, sichere Systeme.