Computer vision engineer Jobs in Heilbronn

• Praktische Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung – insbesondere im Umgang mit Vision-Language-Modellen (VLMs), Foundation Modellen sowie transformerbasierten Deep Learning Architekturen. (Klassische Methoden wie SLAM, Tracking, Klassifizierung, Detektion, Segmentierung und Generierung runden dein Profil ab).
• Gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der objektorientierten Programmierung mit Python, idealerweise in Entwicklungsteams.
• Erfahrung in der KI-gestützten Entwicklung (bspw. Claude Code, Copilot, Agentic Coding).
• Praktische Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (CI/CD, DevOps, MLOps, Testing, GitOps).
• Kenntnisse in Containeranwendungen (Docker, Kubernetes), Cloud Technologien und distributed Computing (Ray, kserve) und Vektor-Datenbanken (OLAP).
• Begeisterung und Wille, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen und diese zielführend bei der Entwicklung robuster und kreativer Lösungen einzusetzen.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Proaktivität.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Du wirst Teil eines interdisziplinären Projektteams, welches echte Probleme im Retail Umfeld mit innovativen Computer Vision Lösungen löst. Du begleitest und entwickelst innerhalb der digits Software-Produkte vom Prototyp und Piloten bis hin zum operationalisierten Produkt mit dem Schwerpunkt Computer Vision.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst sowohl eigenständig als auch im Team innovative und rolloutfähige Computer Vision Lösungen in Python und treibst die algorithmische Weiterentwicklung sowie die Skalierung bestehender Lösungen aktiv voran.
• Du entwickelst und nutzt moderne Cloud-Technologien für die Bereitstellung unserer Lösungen.
• Du übernimmst im Team die Verantwortung für unsere Produkte. Das heißt, du lebst das YBIYRI (You Build it, you run it) Prinzip.
• Du sitzt nicht nur am Schreibtisch, sondern du bist auch im AI Computer Vision Lab oder direkt vor Ort auf dem Shopfloor tätig.
• Du arbeitest in interdisziplinären, agilen Projektteams.
• Du präsentierst Ergebnisse vor Stakeholdern.

Benefits

• Du übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, treibst Projekte mit Mehrwert aktiv voran und trägst dazu bei, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu minimieren.
• Du teilst deine Leidenschaft für IT und Digitalisierung mit über 4.000 Kollegen. Gemeinsam können wir voneinander lernen und uns gegenseitig inspirieren.
• Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir dich individuell dabei, dich kontinuierlich fachlich sowie persönlich zu entfalten.
• Unsere Mitarbeitenden liegen uns sehr am Herzen. Du wirst Teil einer wertschätzenden und offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
• Du wirkst an internationalen Projekten mit und treibst unsere einzigartigen Cloud Native Lösungen aktiv voran.
• Deine Arbeitszeiten gestaltest du flexibel und kannst diese in Absprache mit deiner Führungskraft an deine Aufgaben anpassen. So bestimmst du selbst, wie deine gesunde Work-Life-Balance aussieht.