- Jobsuche
- Harsewinkel
- data engineer
Data engineer Jobs in Harsewinkel
Jobalert für diese Suche erstellen
Data engineer • harsewinkel
Analytics Engineer Logistics (m / w / d)
simplicity networks GmbHOelde, Nordrhein-Westfalen, DeutschlandSENIOR CONSULTANT DATA ENGINEERING
Ki ReplyGütersloh- Gesponsert
Application Specialist (all genders) Master Data Governance
munerio consulting GmbHRheda-WiedenbrückData-to-Text Konzeptentwickler (m / w / d)
uNaice GmbHWerther (Westfalen), Nordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
Data Engineer (w / m / d)
smartclip Europe GmbHGütersloh, Nordrhein-Westfalen, DEData Engineer (m / w / d)
Bertelsmann SE & Co. KGaAGütersloh, NW, DE- Gesponsert
Duales Studium Bachelor of Engineering (B. Eng.) Digitale Technologien (m / w / d)
Miele & Cie. KGGütersloh, Nordrhein-Westfalen, DeutschlandData Engineer (m / w / d)
Bertelsmann Marketing ServicesGütersloh, Nordrhein-Westfalen, DeutschlandCONSULTANT – DATA ANALYTICS
Syskoplan ReplyGütersloh- Gesponsert
Data Engineer (f / m / d) - AI
smartclipGütersloh, DESENIOR GOOGLE DATA ENGINEER | GENAI POWERED
Go ReplyGüterslohPraktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
BRLNordrhein-Westfalen, DEIT Data Analyst
Marmon Foodservice Technologies Europe GmbHNorth Rhine, Westphalia, DE(Senior) Data Analyst (gn) Business Intelligence
Jungwild GmbHGütersloh, Nordrhein-Westfalen, DECONSULTANT – DATA & AI
Cluster Dynamics ReplyGüterslohAzure DevOps Engineer (m / w / d)
Instaffo GmbHGütersloh, Nordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
(Senior) Data Analyst (m / w / d)
Arvato Systems GmbHGütersloh, GermanyProcess Engineer
STAR GROUPNordrhein, WestfalenFachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m / w / d
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHGütersloh, Nordrhein-Westfalen, DEData Analyst (m / w / d) – E-Commerce & Data Engineering
Tennis-Point Europe GmbHHerzebrock-Clarholz, DEÄhnliche Suchanfragen
Analytics Engineer Logistics (m / w / d)
simplicity networks GmbHOelde, Nordrhein-Westfalen, Deutschland- Quick Apply
Analytics Engineer Logistics (m / w / d)
Analytics Engineer Logistics (m / w / d)
Logistics & Facility
Wir stehen für feminine Casual-Mode mit Liebe zum Detail, in jedem Produkt steckt die Leidenschaft der Anspruch, etwas ganz Besonderes zu sein. Du bist ein enthusiastischer Teamplayer, reist gerne und bist genauso modebegeistert wie wir? Dann bewirb dich jetzt für unser OPUS Design Team in Hamburg als :
Analytics Engineer Logistics (m / w / d)
Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail.
Unsere Logistik trägt mit intelligenten Prozessen und einer hochmodernen Anlage wesentlich dazu bei, dass unsere Kundinnen zufrieden sind. Und wir sie dauerhaft für uns gewinnen. Wir suchen neue Kolleg : innen, die mit Spaß und echtem Teamgeist dabei sind.
Als Analytics Engineer Logistics (m / w / d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Logistik aktiv mit. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen und entwickelst Lösungen, die echte Wirkung entfalten - strategisch, operativ und technologisch.
Unterstütze unser Team in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder bis zu 50% remote.
Das erwartet dich
- Du entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, die unsere Geschäftsführung bei Investitionen, Automatisierung und Innovationen unterstützen
- Du bereitest komplexe Rohdaten so auf, dass sie als Grundlage für fundierte Ad-hoc-Analysen und operative Entscheidungen genutzt werden können
- Mit datengetriebenen Forecasts, Simullationen und KI-Modellen legst du die Grundlage für verlässliche Prognosen und belastbare Zukunftsentscheidungen
- Du stellst sicher, dass Dashboards und Reports stets aktuell, korrekt und handlungsorientiert sind – vom operativen Bereich bis zur Geschäftsführung
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
- Du entwickelst intelligente Planungsmodelle, z. B. für den Personaleinsatz, und verknüpfst dabei Forecasts mit selbstlernenden Algorithmen
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Konsistenz und Aktualität
- Gemeinsam mit unseren Logistik-Stakeholdern initiierst du datengetriebene Projekte mit messbarem Impact – direkt im Tagesgeschäft und darüber hinaus
Das bringst du mit
Das bieten wir
Unser Tech Stack
Bewirb Dich jetzt
Christina Hoppe freut sich auf Deine Bewerbung.
Christina Hoppe