Data engineer Jobs in Schkeuditz

Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d)

Standort: Leipzig (Hybrid) | Vollzeit | Unbefristet

Daten sind dein Element? Dann gestalte mit uns die Zukunft.

Die Position im IT-Bereich spielt eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung von Haema: Du stellst sicher, dass unsere Organisation auf verlässliche, moderne und gut strukturierte Daten zugreifen kann – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und die nachhaltige Entwicklung unserer rund 40 Spendezentren.

Gleichzeitig bietet die Rolle erheblichen Gestaltungsspielraum: Du modernisierst unsere Dateninfrastruktur, entwickelst neue ReportingStrukturen und schaffst Standards, die das Unternehmen langfristig prägen. Mit deinem Knowhow formst du aktiv unsere Datenwelt – von stabilen Pipelines bis hin zu intuitiven Dashboards – und ermöglichst unseren Fachbereichen, sicherer, schneller und datenbasierter zu arbeiten.

Deine Aufgaben

• Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure
• Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Datenmodelle in Power BI
• Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics)
• Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen

Dein Profil

• Mindestens drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science
• Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
• Fundierte Kenntnisse in Power-BI sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen CloudDatenplattformen
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden, Predictive Analytics oder KI-gestützten Datenlösungen
• Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht‑technische Zielgruppen
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau)
• Englischkenntnisse für den IT‑Austausch im Konzernumfeld
  

Diese Position richtet sich an erfahrene Datenexperten. Bewerbungen ohne einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science sowie ohne Deutschkenntnisse auf C1-Niveau können im Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden.

Deine Vorteile bei Haema

Work-Life-Balance

• 1:1 Freizeitausgleich

Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen

• Weihnachts- und Urlaubsgeld (ergeben zusammen 13. Monatsgehalt)
• Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einen Bonus
• 30 Tage Urlaub
• Freie Zeit für schöne Momente: Bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester
• Flexibilität und Extras
• Bis zu 45 € Mobilitätszuschuss monatlich
• Aktiv unterwegs mit Bike‑Leasing: Dienstrad für den Arbeitsweg und die private Nutzung
• Mitarbeiterrabatte bei über 800 Marken

Karriere und Entwicklung

• Zugang zur Haema Weiterbildungs-Academy (Tools, Methoden, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.)
• regelmäßige Entwicklungsgespräche mit Deiner Führungskraft

Gestaltungsspielraum & Verantwortung

• Du schaffst Transparenz durch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards, gestaltest du die Datenlandschaft, erkennst Entwicklungen in der Unternehmens- und Geschäftsentwicklung früh und nutzt KITools wie Copilot für fundierte Entscheidungen.
• Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen: Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Spendezentren zuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können

Jetzt bewerben für Deinen Job, wie fürs Leben gemacht!

Werde Teil von Haema – wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

#ServiceOrganisation

#LI-NK1

Über das Unternehmen

Lust, mit uns die Welt zu retten?Haema steht für Chancengleichheit. Das bedeutet die Gleichbehandlung aller Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer ethnischen Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, oder sexuellen Orientierung sowie ihres Alters, Geschlechts oder Behindertenstatus.