Data engineer Jobs in Wiehl

Berlin, Köln

ab sofort / asap

Deine Aufgaben

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucher*innen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzer*innen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.

Um diese ambitionierte Vision zu verwirklichen, sehen wir Künstliche Intelligenz nicht als kurzfristigen Trend, sondern als einen zentralen Treiber unserer Zukunft. KI ist für uns entscheidend, um komplexe Herausforderungen zu lösen, unsere Prozesse zu skalieren und Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind.
Wir bauen unsere KI-Kompetenzen konsequent mit einem AI-first-Mindset aus – bei uns ist KI von Anfang an integraler Bestandteil und die treibende Kraft hinter den Lösungen von morgen.

Um unser AI Solutions Team zu verstärken, suchen wir dich als:

(Senior) GenAI Engineer (w/m/d)

Germany (remote) | Unbefristete Festanstellung (Vollzeit)

Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter: Wir gestalten die Zukunft des Agentic Commerce – eine Zukunft, in der KI nicht nur unterstützt, sondern aktiv und verantwortungsvoll handelt und echten Mehrwert schafft.

Deine Verantwortlichkeiten:

In unserem AI Solutions Team spielst Du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Services und internen Prozesse vorantreibt.

• Produktionsreife GenAI-Systeme entwickeln: Trainiere, fine-tune und setze Modelle für geschäftskritische Anwendungsfälle wie Churn Prediction, Content-Generierung oder Trust Scoring ein. Übernimm die volle Verantwortung für End-to-End AI-Lösungen.

• Autonome AI-Agenten entwickeln: Entwirf Agenten, die fundierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und über modulare Logik sowie das Model Context Protocol (MCP) mit Tools und Datenquellen integriert werden.

• Fortgeschrittene RAG- & Multi-Agent-Systeme umsetzen: Baue Retrieval-Augmented Generation-Systeme und orchestriere Multi-Agent-Workflows mit Frameworks wie LangGraph, AgentCore oder Strands Agents.

• Skalierbare AI-Services erstellen: Verpakke Modelle in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen (z. B. AWS Lambda, REST APIs), sodass AI-Funktionalitäten teamübergreifend genutzt werden können.

• Integration in Unternehmensplattformen: Verbinde AI-Lösungen mit HubSpot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen für nahtlose Workflow-Automatisierung.

• Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit & Compliance sicherstellen: Liefere vertrauenswürdige, transparente und regelkonforme AI-Lösungen im Einklang mit den Unternehmenswerten.

• Cloud-native Architekturen nutzen: Arbeite mit AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud-Plattformen, um skalierbare AI-Pipelines aufzubauen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer GenAI-Systeme

• Nachweisliche Erfahrung im Einsatz skalierter, hochpräziser AI-Systeme in der Produktion, über Proof-of-Concepts oder einfache Chatbots hinaus

• Praktische Erfahrung mit agentischer AI und Multi-Agent-Orchestrierung, inklusive Planung, Tool-Nutzung, Entscheidungsfindung und Selbstkorrektur

• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex etc.), Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, pgvector) und Embedding-Strategien

• Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser AI-Services (FastAPI, REST) unter Berücksichtigung von Asynchronität, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit

• Praktische Erfahrung mit Cloud AI/ML-Services (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen

• Datengetriebene und pragmatische Denkweise: Du lieferst produktionsreife Lösungen mit messbarem Impact

• Fließend Englisch; weitere Sprachen sind ein Plus

• Teamorientiert, neugierig und zielgerichtet, bereit, komplexe AI-Herausforderungen anzupacken

Was wir Dir bieten:

• Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office (Officetage abhängig von deinem Standort)

• Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke

• 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval

• Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)

• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote

• Events (Team Events, Unit Events, etc.)

• Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse