Data scientist Jobs in Baunatal

Sie haben schon einmal aus SAP-Auszügen und verstreuten Excel-Listen ein Datenmodell gebaut, mit dem ein Fachbereich wirklich arbeitet? Und Sie möchten Business Intelligence jetzt in einem Unternehmen von Anfang an aufbauen und Ihre Handschrift darin hinterlassen?

Über unseren Mandanten

Unser Mandant ist ein international tätiger Industriezulieferer der Mobilitätsbranche mit Hauptsitz im Großraum Kassel. Das Unternehmen wächst auf einer sehr soliden Auftragsbasis und macht BI und Analytics jetzt zu einem eigenen Thema.

Warum diese Rolle

Sie sind die erste Person, die BI und Analytics im Unternehmen verantwortet. Die Plattform ist gesetzt: Microsoft Fabric und Power BI, mit SAP als wichtigster Datenquelle. Die Datenbasis ist noch lückenhaft, und das Wissen über BI wächst in der Organisation gerade erst. Beides bauen Sie mit auf.

• Weil Sie die BI-Landschaft von Anfang an prägen und Ihre Entscheidungen darin Bestand haben.

• Weil Sie direkt an die IT-Leitung angebunden sind und Ihre Ergebnisse im ganzen Unternehmen sichtbar werden.

• Weil in einer Aufbauphase Ausprobieren dazugehört und eine erfahrene IT-Leitung Ihnen dabei Rückhalt gibt.

Das sind Ihre Aufgaben

• Sie bauen die BI-Landschaft auf Microsoft Fabric auf: Datenanbindung, vor allem aus SAP, Lakehouse oder Warehouse sowie Pipelines und Dataflows.

• Sie entwickeln zentrale, wiederverwendbare Datenmodelle in Power BI, auf denen weitere Berichte aufsetzen.

• Sie erstellen die ersten Basisberichte für die Fachbereiche.

• Sie etablieren Report-Governance: Workspaces, zertifizierte Datenmodelle, Namenskonventionen, Berechtigungen und Deployment.

• Sie machen Lücken in der Datenqualität sichtbar und bereinigen sie gemeinsam mit den Fachbereichen.

• Sie nehmen Anforderungen auf, holen die Beteiligten an einen Tisch und setzen Prioritäten.

• Sie befähigen die Fachbereiche zu Self-Service mit klaren Leitplanken und zeigen den Kolleginnen und Kollegen, wie man einen Bereich und eine Analyse strukturiert.

Zur Einordnung: Ihr Schwerpunkt liegt auf Analytics und Engineering, also auf Datenanbindung, Datenmodellen, Berichten und Governance. Sie setzen selbst um und klären die Anforderungen direkt mit den Fachbereichen. Data Science und Machine Learning spielen in dieser Aufbauphase eine Nebenrolle.

Das bringen Sie mit

• Ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung

• Fundierte Praxis mit Power BI aus zwei bis drei Jahren oder mehr: Power Query, DAX und Datenmodellierung

• Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, etwa mit Lakehouse, Data Factory oder Dataflows Gen2, sowie sicherer Umgang mit SQL

• Erfahrung im Auf- oder Ausbau von BI-Lösungen im eigenen Unternehmen, gern auch als einzige Person für das Thema in einem kleineren Haus

• Freude daran, mit Fachbereichen Anforderungen zu klären und Wissen weiterzugeben

• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch für die Zusammenarbeit mit den internationalen Standorten

• Von Vorteil: Verständnis von SAP-Daten (ECC oder S/4HANA) sowie Zertifizierungen wie PL-300, DP-600 oder DP-700

Das erwartet Sie

• Eine Fachrolle mit voller Verantwortung für Ihr Thema und kurze Entscheidungswege

• Arbeitsplatz im Großraum Kassel: Die Rolle lebt vom direkten Austausch, deshalb arbeiten Sie überwiegend vor Ort. Eintritt ab Anfang 2027.

• Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub

• Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandticket, Bikeleasing und Weiterbildung, zum Beispiel für Microsoft-Zertifizierungen

Interesse?

Senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin.

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