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Data scientist • detmold

Zuletzt aktualisiert: vor 5 Tagen

Studentische Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d)

Klinikum LippeDetmold, Nordrhein-Westfalen, DE

Für das Universitätsinstitutes für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Standort Detmold suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n.Studentische Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d).J... Mehr anzeigen

Area Manager:in / Abteilungsleiter:in Logistik - Horn-Bad Meinberg, Fulfillment Center

Amazon Horn-Bad Meinberg GmbHHorn-Bad Meinberg, North-Rhine-Westphalia, DEU

This role is based in Horn-Bad Meinberg.Operations is the beating heart of Amazon.This key part of our business makes sure we fulfil and dispatch orders efficiently so that our customers get their ... Mehr anzeigen

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Studentische Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d)

Klinikum LippeDetmold, Nordrhein-Westfalen, DE

Vor 15 Tagen

Stellenbeschreibung

Für das Universitätsinstitutes für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Standort Detmold suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n
Studentische Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d)
befristet für 2 Jahre, in Teilzeit (bis zu 40 Stunden monatlich)

Ihre Aufgaben:
Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich KI-gestützter Biomarkerforschung (Pflege, Aufbereitung und Verwaltung von Forschungsdatenbanken; Unterstützung bei der Datenvorbereitung und -qualitätssicherung)
Mitwirkung an Projekten mit Large Language Models (LLMs) (Betreuung und Weiterentwicklung einer kuratierten Wissensdatenbank; Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen)

Ihr Profil:
Laufendes Studium der Medizin, Medizinphysik, Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder eines verwandten Fachs
Interesse an Künstlicher Intelligenz, medizinischer Bildgebung und Forschung
Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
Ggf. erste Erfahrungen mit Bildverarbeitungen, Python, Datenanalyse oder LLMs

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten an der Schnittstelle von Medizin und Künstlicher Intelligenz mitzuwirken und praktische Forschungserfahrung in einem interdisziplinären Team zu sammeln. Die Vergütung erfolgt auf Grundlage des jeweils geltenden gesetzlichen Mindestlohns. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.
Sie haben Fragen? Für Auskünfte steht Ihnen Univ.-Prof. Dr. med. Matthias Benndorf, unter Tel. 05231 72-5750 gerne zur Verfügung.