Learning specialist • stuttgart
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We're proud of the work we do, because our work matters.An innovation leader in every industry we serve since 1983, our team members help pet owners worldwide keep their companion animals healthy a... Mehr anzeigen
Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestaltern, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen.Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impa... Mehr anzeigen
For our client in the aerospace industry, we are looking for motivated candidates for the following position in Bremen Germany with immediate effect:.IT Operation Specialist (m/f/d).Monitor IT Serv... Mehr anzeigen
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RSM Ebner Stolz bringt Champions aus dem Mittelstand voran.Finden Sie heraus, ob diese Stelle zu Ihnen passt, indem Sie alle unten stehenden Informationen lesen.LBBW, Porsche, EDEKA, Block Gruppe, ... Mehr anzeigen
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Der Flughafen Stuttgart ist Baden-Württembergs größte Verkehrsdrehscheibe und für über 10.Menschen ein verlässlicher Arbeitgeber.Das Jobspektrum ist vielfältig, die Aufgaben abwechslungsreich - ob ... Mehr anzeigen
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Praktikum Training Services E-Learning.Unterstützen bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Trainingskonzepten (STIHL Portfolio Produkte und Dienstleistungen).Mitarbeit bei der Umsetzung von E... Mehr anzeigen
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.
What this opportunity involves
While each project involves unique tasks, contributors may:
What we look for
This opportunity is a good fit for ML specialists with an experience in python open to part-time, non-permanent projects. Ideally, contributors will have:
How it works
Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $58 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
