Machine learning engineer Jobs in Kerpen

Was bieten wir dir?

• Für deinen Geldbeutel: Attraktive Vergütung nach Tarifverträgen des Groß-und Außenhandels sowie vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiter-Einkaufskarte der REWE Group, Lekkerland Personalkauf, Corporate Benefits, vergünstigtes Deutschlandticket, Vorteile beim Fahrrad-Leasing, Nachbarschaftsrabatte
• Für deine Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Sabbatical oder Break, Eltern-Kind-Büro für den Fall eines Betreuungsengpasses, REWE KiTa rewelino´s
• Für dein Wohlbefinden: Bezuschusste Mitgliedschaft bei Urban Sports Club, Gesundheitsprogramme und Sportevents, Angebote für deine mentale Gesundheit in belastenden Lebenssituationen, Kantine mit gesunden und leckeren Gerichten zu einem fairen Preis
• Für deine Karriere: Individuelles Trainingsangebot und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group
• Für unser Miteinander: Regelmäßige Team-Events, Sommerfest, Karnevalsfeier, Weihnachtsfeier, Mitarbeitenden-App

Was wirst du machen?

• Pflege sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der zentralen Cloud-Umgebung auf Basis von Amazon Web Services (AWS)
• Mitarbeit in den Software-Engineering-Teams sowie Unterstützung der Entwicklung durch klare Vorgaben (z. B. Prozesse) und geeignete Werkzeuge, insbesondere im Bereich Automatisierung (CI/CD) und Containerisierung
• Unterstützung bei der Pflege der hybriden Applikationslandschaft, bestehend aus Standardsoftware, angepassten IT-Lösungen sowie eigenentwickelten Applikationen und Services
• Sicherstellung eines reibungslosen, überwachten Betriebs der Plattform sowie der darauf laufenden Applikationen und Dienste
• Aktive Mitwirkung beim Aufbau einer hybrid-modularen Systemarchitektur sowie deren Integration über den zentralen Data Hub

Was bringst du mit?

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, GCP, Azure), mit einem bisherigen Schwerpunkt auf AWS-basierten Architekturen und Services
• Routinierter Umgang mit der gesamten DevOps-Toolchain, einschließlich kollaborativer Versionsverwaltung, Terraform zur Bereitstellung reproduzierbarer Infrastruktur, Bitbucket Pipelines für automatisierte Build- und Deployment-Prozesse sowie Grafana, Loki und Prometheus für Monitoring, Logging und Alerting
• Fundiertes Verständnis von Netzwerkkonzepten, VPN-Tunneln, DNS und Routing sowie von Security-, Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen
• Programmierkenntnisse in systemnahen Skript- und Programmiersprachen (z. B. Java, PHP, Go, Python) sowie Erfahrung im produktiven Einsatz dieser Technologien

Lekkerland, ein Teil der REWE Group, ist der Spezialist für die Unterwegsversorgung in vier europäischen Ländern. Als Großhandels-, Dienstleistungs- und Logistikpartner versorgen wir deutschlandweit rund 40.000 Verkaufsstellen unserer Kund:innen mit Produkten für den Genuss sofort und später, darunter Tankstellen, Kioske, Convenience Stores, Ladeparks und die Systemgastronomie. Das ist längst nicht alles: Wir gestalten den Unterwegskonsum von morgen, indem wir Sortimente, Foodservice-Konzepte, technische Lösungen und Shopformate wie REWE To Go entwickeln, die dem Zeitgeist der mobilen Gesellschaft entsprechen. Unseren Erfolg verdanken wir unseren rund 3.800 Mitarbeitenden, die mit ihrem Know-how und Engagement, ihrer Vielfalt und Innovationskraft ein starkes, einzigartiges Team bilden.

Wir bleiben nicht stehen, sondern schaffen Zukunft – für unsere Kund:innen und Mitarbeitenden. Weil wir heute schon das Morgen denken. Lekker. Besser. Weiter. Lekkerland.

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Wir freuen uns auf deine Bewerbung über das Online-Bewerbungstool. Bewerbungsunterlagen per Post oder E-Mail können wir leider weder bearbeiten noch berücksichtigen.Bei Fragen komm direkt auf mich zu.

Lekkerland SE Torben Sieburg Europaallee 57 50226 Frechen +49 151 10589761 recruiting@lekkerland.com

Bei uns zählt der Mensch. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.