Machine learning engineer Jobs in Offenburg

Deine Aufgaben

Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? In unserem Praxissemester arbeitest du an realen Kundenprojekten, entwickelst datengetriebene Lösungen und erlebst, wie KI in produktiven Softwaresystemen eingesetzt wird.

Jetzt bewerben und deine Skills in echten Projekten weiterentwickeln!

Das gibt es zu tun

Mitarbeit an ML-Projekten:
Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Lösungen, von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zur produktiven Nutzung.

Datenanalyse & Feature Engineering:
Arbeite mit realen, oft unperfekten Daten und entwickle ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen.

Modellentwicklung:
Setze klassische und moderne ML-Verfahren ein (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering oder erste Ansätze im Bereich Deep Learning und generative KI).

Integration in Anwendungen:
Erlebe, wie Modelle in echte Software integriert werden, z. B. in Webanwendungen, APIs oder interne Tools.

Evaluation & Optimierung:
Bewerte Modelle anhand geeigneter Metriken und optimiere sie im Hinblick auf Qualität, Performance und Praxistauglichkeit.

Lernumfeld & Austausch:
Du bist Teil unseres Teams, nimmst an Reviews, Demos und internen Formaten teil und bekommst regelmäßiges Feedback zu deiner Entwicklung.

Dein Profil

Studium:
Du studierst Angewandte KI oder einen vergleichbaren Studiengang (z. B. Informatik).

Grundlagenwissen:
Du hast erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Anwendungen aufgebaut sind. Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit gängigen Tools oder Frameworks im Umfeld von Machine Learning gesammelt.

Verständnis für Daten & Modelle:
Du kennst grundlegende Konzepte aus Statistik, Machine Learning oder Datenanalyse und hast Lust, diese praktisch anzuwenden.

Technologieinteresse:
Du interessierst dich für Themen wie Softwareentwicklung, Machine Learning, Data Science, generative KI oder datengetriebene Systeme und möchtest verstehen, wie diese in echten Projekten eingesetzt werden.

Lernbereitschaft:
Du bist neugierig, arbeitest dich gerne in neue Themen ein und hast den Anspruch, deine Lösungen kontinuierlich zu verbessern.

Teamplayer:
Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und bringst dich aktiv ins Team ein.

Warum wir?

• Lernorientierter Arbeitsplatz: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem unterstützenden und innovativen Team.
• Einblick in die Praxis: Erhalte tiefe Einblicke in die praktische Arbeit
• Professionelle Entwicklung: Wir bieten dir eine Plattform für persönliches und berufliches Wachstum.
• Feelgood-Management: Auch als Praktikant/Werkstudent ist dein Wohlbefinden unser Anliegen.
• Teil eines Wertesystems: Tauche ein in eine Unternehmenskultur, die Technologie und menschliche Werte verbindet.
• Spannende Projekte: Unterstütze uns bei realen Projekten und lerne dabei von den Besten.
• Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir Flexibilität, die sich mit deinem Studienplan vereinbaren lässt.
• Gemeinsame Events: Sei Teil unserer Team-Events und Netzwerkveranstaltungen.
• Mitarbeitervergünstigungen: Auch als Werkstudent profitierst du von unseren vielseitigen Benefits.
• Hilfe im Alltag: Unterstützung bei alltäglichen Fragen und bei der Wohnungssuche, falls nötig.
• Fairer Lohn: Eine angemessene Vergütung für deine Arbeit ist für uns selbstverständlich.