Machine learning engineer • pullach an der isar
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Our mission at Avelios is to unlock clinical data to power seamless healthcare operations for better patient care.To do so, we have built a modular software platform that digitizes and optimizes wo... Mehr anzeigen
Machine-Vision Software Engineer (m/w/d) .Für unseren Kunden einen Innovations- und Technologieführer im Bereich Smart Factory suchen wir Sie!.Gemeinsam mit dem Team Entwicklung von Machine-Vision... Mehr anzeigen
Engineer, Software Machine-Vision C++ (m/w/d).Gemeinsam mit dem Team Entwicklung von Machine-Vision-Software.Erarbeitung innovativer Lösungen – von der technischen Studie über die Implementierung u... Mehr anzeigen
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Mit Haut und Herz Karriere machen.Die REVIDERM AG, mit ihren Tochterfirmen in Österreich und der Schweiz, ist führend im Bereich der Mikrodermabrasion und medizinisch orientierten Wirksto... Mehr anzeigen
Du treibst den gezielten Aufbau und die Weiterentwicklung von Learning & Development bei 1000 Satellites voran.Selbstorganisierte Rollen statt klassischer Hierarchien.Gestaltungsspielraum & Verantw... Mehr anzeigen
Werkstudent Computer Vision / Deep Learning (w/m/d).Dein Herz schlägt für Computer Vision / Deep Learning?.Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem in... Mehr anzeigen
Starte Deine Zukunft im Bereich.IU Internationalen Hochschule (IU).Kinder und Jugendliche im Rahmen stationärer Jugendhilfeangebote in ihrer persönlichen und sozialen Entwicklung.Im Mittelpunkt ste... Mehr anzeigen
Our client is a leading manufacturer of lighting equipment for machine vision and a solution provider for industrial automation based in Japan.For over 30 years, this company has combined precision... Mehr anzeigen
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Human Resoures Team eine:n Werkstudent:in Learning & Training Management (all genders) bei uns im Haus der Kommunikation in München.Unterstützung ... Mehr anzeigen
Staff ML Engineer, Product Recommendations (m/f/d).Redcare Pharmacy is powered by passionate teams and cutting-edge innovation.We strive to create a healthy, collaborative work environment where ev... Mehr anzeigen
We are a team of 4 motivated people with +25 years of experience in industry and robotics.Our mission is to make robots smarter and more flexible, enabling batch-size-1 automation for surface treat... Mehr anzeigen
Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wi... Mehr anzeigen
Du kennst Lohnbuchhaltung und DATEV aus der Praxis – und hast Freude daran, dein Wissen zu erklären und weiterzugeben?.Bei Masters of Digital kannst du deine Erfahrung aus der Lohnbuchhaltung in ei... Mehr anzeigen
Die RLE Engineering & Services GmbH sucht ab sofort für einen Kunden eine(n).Softwareingenieur (m/w/d) Machine Vision C++.München ... Mehr anzeigen
Senior) SAP SuccessFactors Consultant - Learning (m/w/d).Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH.Berlin, DE | Dortmund, DE | Düsseldorf, DE | Frankfurt, DE | Freiburg, DE | Hamburg, ... Mehr anzeigen
Die TECVIA GmbH und TECVIA Media GmbH sind Teil der Harris Gruppe, einem der führenden Anbieter für deutsche und internationale Branchensoftware.Wir bieten Aus- und Weiterbildungslösungen im Mobili... Mehr anzeigen
Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative.Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in.In enger Zu... Mehr anzeigen
Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.Immer effizienter, leiser, nachhaltiger.Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt.Im Energiemanagement der MTU schaffen wir Transparenz über Energ... Mehr anzeigen
As a Senior Robotics & Machine Learning Engineer, you will shape the next generation of autonomous ground systems. You will design and implement core components of our end‑to‑end autonomy stack — from perception and prediction to path planning and vehicle control. Your work enables reliable operation of unmanned ground vehicles (UGVs) in challenging environments, including GNSS‑denied areas, off‑road terrain, and multi‑vehicle convoying.
You will collaborate closely with experts across software, hardware, and mission systems to integrate the right sensors, algorithms, and architectures into robust field‑ready platforms. Your contributions directly support Quantum‑Systems’ mission to set the benchmark for multi‑domain autonomous systems.
Develop perception modules (object detection, tracking, pose estimation) for precise autonomous vehicle behavior.
Build and integrate the full autonomy stack: perception, prediction, planning, and control for diverse ground platforms.
Design multi‑sensor fusion setups (camera, LiDAR, radar) for resilient operation in all environments.
Implement high‑performance software pipelines for real‑time sensor processing.
Validate autonomy functions using real‑world data and advanced simulation.
Collaborate with mission‑control teams (e.g., MOSAIC) and vehicle platform teams to ensure seamless integration.
Strong proficiency in C++ and/or Rust, plus solid Python skills.
Proven experience deploying ML components in real autonomous or robotics systems.
Expertise in embedded systems and high‑performance robotics software.
Ability to guide AI‑assisted development tools effectively.
Technical leadership: breaking down complex autonomy challenges into clean, reliable solutions.
High quality standards: testing, code reviews, CI/CD, documentation.
Collaborative mindset and confidence in supporting teammates.
Ownership mentality — driving technology from prototype to deployed capability.
Comfortable communicating in English in a technical environment.
Direct impact: See your contributions rapidly integrated from cutting-edge research into industrialized products, flying in the field within short development cycles.
Culture & Environment: A dynamic, fast-paced, and collaborative startup environment with flat hierarchies, efficient collaboration, and a strong emphasis on continuous learning opportunities.
Work-life Balance: We offer flexible work schedules, and 30 days of paid vacation each year to support your personal and professional life.
Lunch Benefit: We promote healthy eating and the well-being of our employees with a monthly lunch budget.
Health & Wellness: We support your physical well-being with a company-subsidized eGym Wellpass membership, giving you access to thousands of gyms and sports facilities.
