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Machine learning engineer Jobs in Pullach An Der Isar

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Machine learning engineer • pullach an der isar

Zuletzt aktualisiert: vor 21 Stunden

Platform Engineer (m/w/d)

Reply GroupMunich, de

Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer, resilienter, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Plattformen und Services auf AWS und/oder Azure.Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code un...Mehr anzeigen

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Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels)

UNITY AGMunich

Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels).Berufserfahrung (Junior Level).Berufserfahrung (Senior Level).Branchen-/Themenübergreifende Beratungsmandate | Teamgefühl von Tag 1 | Arbeiten a...Mehr anzeigen

Process Parameters Data Analyst (m/f/d) for AIRBUS

Orizon GmbHTaufkirchen, de

For our renowned customer Airbus Defence and Space you are acting as a Process Parameters Data Analyst (m/f/d) at the location Taufkirchen.Exploring so-called inverse design methods based on data-d...Mehr anzeigen

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Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)

Gini GmbHMünchen, DE

Unterstützung im Rahmen einer Werkstudenten- oder Praktikumsstelle.CVIE-Team (Computer Vision & Information Extraction) unterstützt.Du hilfst uns dabei, unsere AI-Modelle weiterzuentwickeln, spanne...Mehr anzeigen

(Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d)

PricenowMunich, Bavaria, Germany
Quick Apply

Do you have a passion for developing complex, intelligent, data-driven systems and cloud solutions? Do you want to work on challenging projects and with the latest technologies? Do you want to find...Mehr anzeigen

Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science in München

Generali Deutschland AGMunich, de

Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science & Data Analytics.Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segme...Mehr anzeigen

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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEStreitfeldstraße 25, München, Germany

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt...Mehr anzeigen

MACHINE LEARNING CONSULTANT

ReplyMünchen

Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen.Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von.AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.Entwickle in Koo...Mehr anzeigen

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Machine Learning Engineer (M/F/D)

PAYBACK GmbHMunich

Most people are familiar with the term PAYBACK.We would like to introduce ourselves to you in more detail.You probably know PAYBACK – either from the question at the checkout or through our widely ...Mehr anzeigen

Machine Learning Developer (Freelance)

MindriftMunich, BY, DE
Homeoffice
Quick Apply

Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, eva...Mehr anzeigen

Software Test Engineer/QA Engineer (m/w/d)

AkkodisMunich, de

Software Test Engineer/QA Engineer (m/w/d).Akkodis ist ein Vorreiter in der Smart Industry und ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Engineering, IT, Forschung & Entwicklung.Als globa...Mehr anzeigen

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DevOps Engineer (w/m/d)

Euro-Log AGMünchen, de

Dein Job im faszinierendsten Network der Welt.Globale Logistik: ein Network aus Daten, Waren und Kontakten, wie es noch keines in der Geschichte gab.Unsere Softwarelösungen mit eigener Datenplattfo...Mehr anzeigen

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AI & Machine Learning Engineer – Sensor Fusion & Situational Awareness - 2279 - Permanent

Collective.workMunich, Munich, DE

AI & Machine Learning Engineer – Sensor Fusion & Situational Awareness M/F.Our client is a European start-up specializing in electronic warfare, secure communications, and precision localization te...Mehr anzeigen

MACHINE LEARNING ENGINEER

ReplyMünchen

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden.Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der er...Mehr anzeigen

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Senior Machine Learning Engineer - Simulation & GenAI(f/m/x)

BMW GroupMünchen, BY, Germany

INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN.Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving.But it t...Mehr anzeigen

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Studio Engineer - Interior

AVATR Global Design CenterMunich, de

We are seeking an Automotive Interior Studio Engineer.The Automotive Interior Studio Engineer bridges the gap between creative interior design and engineering feasibility.This role requires close c...Mehr anzeigen

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DEVOPS ENGINEER || MACHINE LEARNING

ReplyMünchen

Als DevOps Engineer (m/w/d) agierst du als.Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams.Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen.Du entwirfst und implementierst.Aufgaben,...Mehr anzeigen

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JUNIOR DEVOPS / MACHINE LEARNING ENGINEER

ReplyMünchen

Strategien für die Einführung moderner Cloud-Lösungen.Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning.Dabei gestaltest du aktiv die digitale Transformation.Deine Lösungen sind individuell, skalierbar un...Mehr anzeigen

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(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)

RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KGGrünwald, Bayern, Deutschland
Quick Apply

Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d) bei RTL2 Fernsehen GmbH & Co.Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d).Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning...Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Platform Engineer (m/w/d)

Platform Engineer (m/w/d)

Reply GroupMunich, de
Vor 6 Tagen
Stellenbeschreibung

Platform Engineer (m/w/d)

Aufgaben

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer, resilienter, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Plattformen und Services auf AWS und/oder Azure
  • Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code unter Einsatz von GitOps- sowie CI/CD-Standards zur Sicherstellung reproduzierbarer, auditierbarer und automatisierter Plattformen inklusive Zero-Downtime-Upgrades
  • Verantwortung für Zuverlässigkeit, Performance und operative Qualität von Plattformkomponenten, einschließlich Monitoring-Lösungen, Cloud-Services-Rollouts, Kapazitätsmanagement und kontinuierlicher Komponentenverbesserung
  • Leitung komplexer Kubernetes-basierter Plattform-Workloads, darunter Upgrades, Migrationen, Multi-Cluster-Betrieb und Plattform-Hardening
  • Enge Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten bei der Definition und Umsetzung von Cloud-Transformationsstrategien zur Reduktion des operativen Aufwands und Steigerung der Plattformqualität – unter konsequentem Einsatz von Scripting, Self-Service-Konzepten und KI-gestützter Automatisierung
  • Integration von Cloud-Native-Services in den Bereichen Networking, Security, Identity, Data, Messaging und Observability
  • Zusammenarbeit mit Feature-Development-Teams bei der Gestaltung und Umsetzung von Kundenanforderungen über große Cloud-Architekturen hinweg sowie Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices
  • Betreuung und Förderung von Junior-Engineers als aktiver Teil des Teams, mit Beitrag zum Wissensaustausch, zur Implementierung interner Standards und zur kontinuierlichen Vertiefung der eigenen technischen Fähigkeiten
  • Unterstützung von Kunden bei komplexen technischen Diskussionen, Troubleshooting sowie der kontinuierlichen Optimierung ihrer Cloud-Umgebungen

Benefits

  • Leistungs- und Ziel-Boni: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket, das auf deinen eigenen Fähigkeiten und deinem Level basiert
  • Investition und Weiterentwicklung: Lege deinen jährlich bewerteten maßgeschneiderten Karriereweg fest und bringe deine eigenen Talente auf ein höheres Niveau
  • Team-Leben: Wir sind ein internationales und freundliches Team mit klarer und flacher Hierarchie - wir möchten, dass du gemeinsam mit uns wächst
  • Hybrides Arbeiten: Nutze die Möglichkeiten des Arbeitens in unseren modernen Büroräumen und im Home-Office
  • Schulungen und Zertifizierungen: Werde mit individuellen Schulungsplänen und Zertifizierungen, die jährlich vom Unternehmen bereitgestellt werden, zum Profi
  • Firmenveranstaltungen: Genieße unsere beeindruckenden Firmenveranstaltungen und Momente zusammen mit mehreren Terminen im Laufe des Jahres, auf die du dich freuen kannst
  • 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
  • SPORTZUSCHUSS
  • JOBRAD
  • TEAM UND FIRMENEVENTS

Qualifikationen

  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Cloud-Plattformen und Services in produktiven Umgebungen (AWS und/oder Azure – z.B. Compute, VPC, Networking, Orchestrator, Serverless, Kafka- und Redis-Cluster, Datenbanken)
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fundierte Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Automatisierungstechnologien sowie modernen CI/CD- oder GitOps-Workflows und -Tools (z.B. Terraform, Terragrunt, ArgoCD, GitHub Actions)
  • Tiefgehende praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Plattformen, einschließlich Cluster-Betrieb, Upgrades, Security und Troubleshooting (z.B. Helm Charts, Secrets-Vault-Integrationen)
  • Solides Verständnis von Cloud Networking, Security, Identity Management und operativen Best Practices (z.B. IAM-Rollen, RBAC-Systeme, Identity Management)
  • Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Tracing) und Incident-Management-Prozessen für Infrastrukturkomponenten (z.B. CloudWatch, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo)
  • Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Automatisierungen mit Scripting-Sprachen und Tools. Erfahrung mit KI-gestütztem Engineering oder intelligenter Automatisierung ist ein Plus
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie souveränes Auftreten, positive Einstellung und die Bereitschaft, Lösungen bei Kunden vorzustellen und zu erläutern

Über Riverland Reply

Riverland Reply ist auf die Beratung von kundenorientierten End-to-End-Lösungen und Strategien spezialisiert und unterstützt seine Kunden bei strategischen IT-Entscheidungen, der Implementierung von definierten Lösungen und der Produktionsausführung. Das Unternehmen kombiniert fundierte Kenntnisse der digitalen Customer Experience mit dem gesamten Potenzial der nativen Cloud-Technologien. Diese Expertise ermöglicht es Riverland Reply, die Barrieren zwischen einer produktbasierten Technologie und einer komplett kundenspezifischen Implementierung zu beseitigen. Ausgehend davon, dass die Customer Experience im digitalen Zeitalter sehr flexibel sein muss, um an verschiedene Branchen angepasst werden zu können, berät das Unternehmen insbesondere Kunden aus der Automobil-, Transport-, Logistik- und Finanzbranche. Durch die langjährige Partnerschaft und enge Zusammenarbeit mit Oracle ist Riverland Reply Experte für Oracles Customer Experience Produkte.