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Machine learning engineer Jobs in Ritterhude

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Machine learning engineer • ritterhude

Zuletzt aktualisiert: vor 7 Stunden
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Professorin / Professor (w / m / d) für das Fachgebiet Betriebswirtschaftslehre, insbes. digitales Logistikmanagement und Business Data Analytics

Professorin / Professor (w / m / d) für das Fachgebiet Betriebswirtschaftslehre, insbes. digitales Logistikmanagement und Business Data Analytics

Universität BremenBremen, Deutschland
Am Fachbereich 7 der Universität Bremen ist zum nächstmöglichen Termin die Position einer / einesProfessorin / Professors (w / m / d)(Bes Gr. Logistikmanagement und Business Data Analytics(Kennziffer : P15...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 14 Tagen
SENIOR DATA SCIENTIST

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Fincon ReplyBremen
Als Senior Data Scientist entwickelst du.Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der.Einsatz von Machine Learning Algorithmen. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim.Ausba...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Survey Engineer Airborne Engineer Sensor Technology mwd

Survey Engineer Airborne Engineer Sensor Technology mwd

Fugro Germany Land GmbHBremen, Bremen, Germany
Working at Fugro means working in an open diverse and international team.We are passionately looking for ways to contribute to our purpose of creating a safe and liveable world and have fun while d...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 19 Tagen
(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)

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adesso SEKatharinenstraße 5, Bremen, DEU
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrüc...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
The Ornamental Logic of the Rococo - Visual Computing Methods for Digital Analysis of Ornamental Structures

The Ornamental Logic of the Rococo - Visual Computing Methods for Digital Analysis of Ornamental Structures

University of BremenBremen, Germany
Quick Apply
The position offers great opportunities for collaboration with other members of both the computer graphics lab as well as the other project partners. This job provides a vibrant research environment...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Scientist (m / w / d)

Data Scientist (m / w / d)

SVABremen
Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte. Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.Datenaufb...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
AI Engineer (all genders)

AI Engineer (all genders)

JUST ADD AI GmbHBremen, DE
Als AI Engineer kann für dich das Problem gar nicht schwer genug sein.Du bist mit dem aktuellen Stand der Technik im Bereich Deep Learning / GenAI vertraut. Als Teil unseres Teams von KI-Expert : innen ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
System Engineer (m / f / d)

System Engineer (m / f / d)

GULP – experts unitedBremen
Randstad professional solutions! Our friendly colleagues at the.We are currently looking for an.Apply today and start your new job tomorrow! We actively embrace diversity, which is why we welcome a...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
KI-Evangelist (m / w / d)

KI-Evangelist (m / w / d)

team neustaBremen, DE
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine : n KI-Evangelist : in (m / w / d) für die neusta software development.Entwicklung und Implementierung einer unternehmensweiten KI-Strategie in enger Zusammena...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Machine Learning Security Engineer (m / w / d)

Machine Learning Security Engineer (m / w / d)

Machine Learning ReplyBremen, HB, DE
At Machine Learning Reply, we provide cutting-edge consulting services at the intersection of.Our team of experts helps businesses protect their AI-driven systems, data pipelines, and cloud infrast...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Engineer / BI Developer

Data Engineer / BI Developer

Dettmer Asset Holding GmbHBremen, Germany
Quick Apply
Data Engineer / BI Developer bei Dettmer Asset Holding GmbH | softgarden.Kompetenz in Bewegung erreichen wir durch unsere qualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Sie sind die Basis für unse...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
CLOUD SOLUTION ARCHITECT - DATA & AI

CLOUD SOLUTION ARCHITECT - DATA & AI

Data ReplyBremen
Ansätze für Cloud-Lösungsarchitekturen (z.Hinblick auf Big Data, Machine Learning / Data Science / AI) konzipieren zu können. Open Source und Cloud-Technologien.Kunden skalierbare und kosteneffizien...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m / w / d)

Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m / w / d)

Reply Deutschland SEBremen, DE
Du bist für die Konzipierung technischer Ansätze der Cloud-Einführungen, auch im Hinblick auf datenintensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Engineer / / BI-Developer (m / w / d)

Data Engineer / / BI-Developer (m / w / d)

DEKRA Arbeit GmbHBremen, Bremen, DE
Quick Apply
Sie sind auf der Suche nach mehr als nur einem Job - Sie möchten einen Ort finden, an dem Ihre Fähigkeiten nicht nur gefragt, sondern auch wertgeschätzt werden? . Herzlich willkommen bei der Dekra A...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Job Student für ein Praktikum als Data Analyst im Bereich Business Development / Intelligence (m / w / d)

Job Student für ein Praktikum als Data Analyst im Bereich Business Development / Intelligence (m / w / d)

Rheinmetall Electronics GmbHBremen
Student für ein Praktikum als Data Analyst im Bereich Business Development / Intelligence (m / w / d).Rheinmetall Electronics GmbH in Bremen. Student für ein Praktikum als Data Analyst im Bereich Busines...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Masterarbeit Reinforcement Learning - AI / ML (m / w / d)

Masterarbeit Reinforcement Learning - AI / ML (m / w / d)

ATLAS ELEKTRONIK GmbHBremen
Das ATLAS-Labor (A-LAB) für Studierende und Promovenden beschäftigt sich mit maritimen Technologien von Morgen.In einem Team aus jungen motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bekommen Sie di...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 7 Stunden
Sr. Simulation Engineer- Material Flow Design, Innovation, Engineering & Sustainability (m / w / d) - Amazon Support Services Germany GmbH - I46

Sr. Simulation Engineer- Material Flow Design, Innovation, Engineering & Sustainability (m / w / d) - Amazon Support Services Germany GmbH - I46

Amazon Support Services Germany GmbH - I46Bremen, DE
Über unsThe Innovation & Engineering vision is to develop novel end-to-end process-centric and sustainable infrastructure concepts, striving to meet or even exceed current True North.The team is wo...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 5 Tagen
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Product Owner : in Digital Learning Solutions - B2B Plattform & SaaS (d / m / w)

Product Owner : in Digital Learning Solutions - B2B Plattform & SaaS (d / m / w)

Haufe Group SENot Specified, Bremen, Germany
Für unseren Bereich Digital Learning Solutions suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort.Freiburg im Breisgau oder deutschlandweit. Du treibst als Product Owner : in den Aufbau der Plattform S...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
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Software Engineer

Software Engineer

PlaytechBremen, Bremen, Germany
Be there as the extensive sports betting platform continues to develop.Help develop our core components in C#.NET Framework GRPC) in an agile environment. Participate in the entire process from anal...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Professorin / Professor (w / m / d) für das Fachgebiet Betriebswirtschaftslehre, insbes. digitales Logistikmanagement und Business Data Analytics

Professorin / Professor (w / m / d) für das Fachgebiet Betriebswirtschaftslehre, insbes. digitales Logistikmanagement und Business Data Analytics

Universität BremenBremen, Deutschland
Vor 14 Tagen
Stellenbeschreibung

Am Fachbereich 7 der Universität Bremen ist zum nächstmöglichen Termin die Position einer / einesProfessorin / Professors (w / m / d)(Bes Gr. W2)für das FachgebietBetriebswirtschaftslehre, insbes. digitales Logistikmanagement und Business Data Analytics(Kennziffer : P154 / 25)zu besetzen. Bei Erfüllung der allgemeinen beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfolgt eine Verbeamtung auf Lebenszeit.Die Professur positioniert sich an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen und Wirtschaftsinformatik mit einem fachlichen Fokus auf den Bereich digitales Logistikmanagement und einem komplementären methodischen Fokus auf den Bereich Business Data Analytics. Gegenstand der Professur ist die Steuerung von inner- und außerbetrieblichen Logistikprozessen und -systemen sowie die Entwicklung menschzentrierter und intelligenter Logistiklösungen durch den Einsatz digitaler Technologien. Dabei kommen datengetriebene empirische Methoden zum Einsatz, die sowohl qualitative als auch quantitative Analyseansätze integrieren können. Zentrale Elemente und Themen kommen dazu beispielsweise aus den Bereichen Industrie 4.0, Internet of Things, Automatisierung und Robotik, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Blockchain-Technologie, Plattformökonomie, Last-Mile-Delivery sowie Koordination verteilter Wertschöpfung und soziale Nachhaltigkeit.Zusätzlich zur oben genannten Fachexpertise sollte die gesuchte Persönlichkeit über umfangreiche methodische Kompetenzen in der Anwendung empirischer und datenbasierter (qualitativer und quantitativer) Analysemethoden verfügen. Dies umfasst insbesondere Expertise in modernen KI-Technologien und Analysemethoden wie Big Data Analytics und Machine Learning. Sie sollte in der Lage sein, große Realdatensätze zu gewinnen bzw. aufzubauen und auszuwerten, um Logistikherausforderungen datenbasiert, entscheidungsorientiert und kontextbezogen zu lösen.Die Professur soll das Fachgebiet in Forschung und Lehre vertreten, dieses weiterentwickeln und zum internationalen wissenschaftlichen Profil des Fachbereichs beitragen. Die disziplinäre und interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie Beiträge zur Weiterentwicklung von einschlägigen Gruppen in Forschung, Lehre und Transfer sind dabei von großer Bedeutung. Die thematische Ausrichtung der Professur ermöglicht vielfältige Anschlussmöglichkeiten - innerhalb des Fachbereichs (wie zum Beispiel mit der Wirtschaftsinformatik oder den Bereichen Controlling und Finanzen) sowie innerhalb der Universität Bremen (wie zum Beispiel mit den Fachbereichen Mathematik / Informatik und Produktionstechnik oder im Rahmen des Forschungs- und Transferschwerpunktes Logistik / Bremen Research Cluster for Dynamics in Logistics bzw. dem Data Science Center). Eine Mitarbeit an einschlägigen fachbereichsbezogenen und universitären Forschungsprojekten sowie Initiativen zur Einwerbung forschungsorientierter Drittmittel wird dabei erwartet.Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft legt großen Wert auf gute Studienbedingungen durch qualitativ hochwertige Lehre. Zu den Aufgaben zählt die Übernahme eines Lehrdeputats in Höhe von 9 Lehrveranstaltungsstunden (LVS) pro Semester in den wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor- und Masterstudiengängen und den Kooperationsstudiengängen des Fachbereichs (insbesondere in den Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik und Management Information Systems). Eine Beteiligung an der Weiterentwicklung bestehender Studiengänge des Fachbereichs wird erwartet, insbesondere durch die Konzeption und Übernahme von Modulen im Profilierungsbereich General Management und Logistik im neuen Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre des Fachbereichs. Vorausgesetzt wird die Fähigkeit, Veranstaltungen in deutscher und englischer Sprache anzubieten, sowie die Bereitschaft zur hochschuldidaktischen Weiterbildung und zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung am Fachbereich.Für die Besetzung der Professur erwartet der Fachbereich Publikationen in hochrangigen internationalen Fachzeitschriften, einschlägige Lehrerfahrungen sowie erste Erfahrungen in der Einwerbung von forschungsorientierten Drittmitteln. Zudem wird eine ausgeprägte Bereitschaft zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses am Fachbereich erwartet. Insbesondere wird die aktive Beteiligung an der Graduiertengruppe Diginomics als ein essentieller Beitrag erachtet.Ihre BewerbungNeben der Erfüllung der allgemeinen beamtenrechtlichen Einstellungsvoraussetzungen werden die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, nachgewiesen durch ein einschlägiges abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, eine einschlägige Promotion und weitere herausragende wissenschaftliche Leistungen, wie sie z. B. im Rahmen einer Juniorprofessur oder Habilitation erbracht worden sind, sowie pädagogische Eignung vorausgesetzt, die in der Regel durch Erfahrungen in der universitären Lehre nachzuweisen ist. Die Berufung erfolgt unter Zugrundelegung der Regelungen in § 18 BremHG und § 116 BremBG.Die Universität Bremen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an. Sie ist unter anderem in DFG-Programmen zur Geschlechtergerechtigkeit mehrfach ausgezeichnet worden. Ausdrücklich begrüßt werden Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern mit Migrationshintergrund sowie internationale Bewerbungen. Menschen mit Schwerbehinderung wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.Ihre Bewerbung richten Sie unter Angabe der o.g. Kennziffer bitte bis zum 24.04.2025 an den Fachbereich 7 Wirtschaftswissenschaft der Universität Bremen, Bewerbungsmanagement, Postfach 330440, 28334 Bremen. Diese soll mindestens enthalten : Ihren wissenschaftlichen und beruflichen Lebenslauf dokumentieren Sie durch einen Lebenslauf, Zeugnisse und ggf. Ernennungsurkunden in deutscher oder englischer Sprache. Ihre Forschungstätigkeit illustrieren Sie durch ein Schriftenverzeichnis und eine Übersicht Ihrer Drittmitteleinwerbungen, aktuellen Forschungsprojekte und Forschungskooperationen. Ihre Planung für die kommenden 3-5 Jahre beschreiben Sie in einem max. zweiseitigen Forschungskonzept. Ihre Lehrerfahrungen und -philosophie beschreiben Sie in einem max. zweiseitigen Lehrkonzept, welches als Anlage gerne eine Auswahl aussagekräftiger Lehrevaluationen sowie Nachweise Ihrer pädagogisch-didaktischen Kompetenzen beinhaltet.Gerne können Sie uns Ihre Unterlagen auch in einer unverschlüsselten PDF-Datei auf dem elektronischen Postweg zukommen lassen : [email protected] bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden; sie werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet.Weitere InformationenSie haben Fragen? Diese beantwortet gern der Dekan des Fachbereichs ([email protected]).Ausführliche Informationen über Berufungsverfahren und -verhandlungen an der Universität Bremen finden Sie auch unter : www.uni-bremen.de / berufungsverfahren