Machine learning engineer Jobs in Bremen

Ihre Aufgaben Die Stelle ist im Rahmen des DFG-geförderten Verbundprojektes Digital Transformation in "Higher Education Management: Organizational Learning and IT Governance" bei Prof. Dr. Andreas Breiter, Projektleiter am ifib, in Kooperation mit Dr. Ilse Hagerer, Projektleiterin am Lehrstuhl für Forschungs- und Wissenschaftsmanagement, Technische Universität München (TUM), zu besetzen.Das Verbundprojekt untersucht, wie sich Universitäten im Zuge der Digitalen Transformation aktiv verändern und welche Einflüsse Universitätsnetzwerke dabei haben. Im Teilprojekt an der TUM liegt der Schwerpunkt auf dem Konzept des Organisationalen Lernens, im Teilprojekt am ifib auf der Netzwerk-IT-Governance. Die Stelle bezieht sich auf den Teil am ifib, muss aber Aspekte des Teils an der TUM ebenfalls unterstützen. Auf der Stelle werden Aufgaben im Zusammenhang mit der theoretischen und methodischen Konzeption, sowie der Datenerhebung und -analyse übernommen. Qualitative Interviews mit zentralen Stakeholdern an deutschen Hochschulen und bei ausgewählten European University Alliances Statistische Erhebung der IT Governance mit Hilfe eines Fragebogens Prozessanalysen und -modellierung der Workflows (mit BPMN) Enge Zusammenarbeit mit dem Projektteil an der TUM Forschungsdatenmanagement für die im Projekt erhobenen Daten Mitarbeit bei projektbezogenen Veröffentlichungen, Veranstaltungen und Netzwerkaktivitäten Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion an der Universität Bremen. Erwartet wird, dass diese im thematischen Feld des Projekts angesiedelt ist. Ziel ist ein Abschluss der Arbeit im Jahr 2029. Ihr Profil Master-Abschluss oder vergleichbar in Sozial- oder Wirtschaftswissenschaft bzw. in Wirtschaftsinformatik oder jeweils verwandten Bereichen Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Organisationsforschung, Wissenschaft- und Hochschulforschung, Geschäftsprozesse oder IT-Governance Erfahrung mit bzw. sehr gute Kenntnisse von qualitativen und quantitativen empirischen Methoden sowie Geschäftsprozessmodellierung Interesse an interdisziplinärer Forschung Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift), mindestens C1 (deutsch und englisch) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit innerhalb des Projektteams Wir bieten Ein interdisziplinäres Team mit hoher Methodenkompetenz und eine kollaborative, freundliche, aufgeschlossene Arbeitsatmosphäre Erfahrene Begleitung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung und Gestaltungsmöglichkeit im Projekt Die Möglichkeit der Teilnahme an internationalen und nationalen Konferenzen, um Projektergebnisse vorzustellen Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten nach Absprache und Möglichkeiten zu mobilem Arbeiten Teamevents und Weiterbildungsmöglichkeiten Wie geht es weiter? Das ifib beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Bewerberinnen und Bewerbern wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Menschen mit einem Migrationshintergrund werden begrüßt.Bei Fragen zur Ausschreibung wenden Sie Sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Andreas Breiter (abreiter@ifib.de). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Abschlussarbeit, ggf. weiterePublikationen, Zeugnisse) richten Sie bitte bis zum 16.04.2026 unter Angabe der KennzifferLO_ITGov per E-Mail (bitte als eine Datei im PDF-Format) an Cinja Straube (info@ifib.de).