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Machine learning engineer • siegburg
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Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)
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Senior Data Scientist (m / w / d)
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Data Scientist (m / w / d)
CTconBonn, DE Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD et...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
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Senior IT Expert DevOps / Platform Engineering (m / w / d)
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Student / in (w / m / d) - Unterstützung im Bereich neurosymbolische KI-Methoden
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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m / w / d)
Simon-Kucher & PartnersBonn, DE Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m / w / d).Berlin| Bonn | Frankfurt / Main | Hamburg | Köln | München.
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Senior Consultant MLOps Engineering (m / w / d)
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Berater für Digitale Transformation & KI (m / w / d) – Ideal für Quereinsteiger
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Engineer
ATS CorporationRhein-Sieg-Kreis, North Rhine-Westphalia, Germany Du interessierst dich für Elektrotechnik Automatisierung Digitalisierung oder Industrie 4.Dann unterstütze unser Team in Bornheim bei spannenden Projekten in der Prozessindustrie.Wir bieten : Abwech...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Werkstudent (m / w / d) Global Academy and Learning
DEUTZKöln, NW, DE Werkstudent (m / w / d) Global Academy and Learning.Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.
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Machine Learning Engineer
WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbHBonn, de Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?.
Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Rad...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 9 Tagen
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Machine Learning Engineer (m / w / d)
WetterOnlineBonn, DE Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?.
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Analytics Senior Analyst (d / m / w)
0010 Deutsche Bank AktiengesellschaftBonn, Bundeskanzlerplatz 6 Die Privatkundenbank Deutschland bietet individuelle und digitale Finanzlösungen für unsere Privatkundinnen und -kunden an.
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T-Systems International GmbHBonn, Germany As an AI / ML Consultant, you will play a pivotal role in designing and delivering innovative AI and machine learning solutions that address the complex business challenges of T-Systems enterprise cl...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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REWE digital51149 Köln Tab drücken, um zum Link "Weiter zu Inhalt" zu gelangen Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten : .
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WORTHELDENBonn, North Rhine-Westphalia, Germany Wir glauben, man ist nie zu klein, um großartig zu sein und wollen mit einem neuen digitalen Ansatz Kindern mit Lese-Rechtschreibschwäche helfen!.
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adesso SEJoseph-Schumpeter-Allee 1, Bonn, GermanyVor 30+ Tagen
StellenbeschreibungBerufserfahrung im Machine Learning : Du verfügst über mindestens drei bis fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion. Akademischer Hintergrund : Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug. Technische Fähigkeiten in Python & ML : Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken und hast praktische Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä. Umgang mit großen Datenmengen : Du hast Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und berücksichtigst dabei Aspekte wie Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität. Infrastructure as Code Kenntnisse : Du bringst Erfahrungen im Einsatz von Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform oder ARM, in ML- oder AI-Umgebungen mit. Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
DEINE ROLLE
- ML-Modelle entwickeln & produktiv setzen : Du entwickelst Machine Learning-Modelle, überführst sie in produktive Umgebungen und verantwortest deren kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung.
- MLOps-Prozesse gestalten : Du setzt MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow ein, um reproduzierbare Trainings-, Deployment- und Monitoring-Prozesse für ML-Modelle zu etablieren.
- Datenbasis aufbereiten : Du arbeitest mit großen Datenmengen, bereitest Daten für ML- und AI-Anwendungen auf und stellst deren Qualität und Nutzbarkeit sicher.
- ML-Lösungen in IT-Landschaften integrieren : Du integrierst ML-Modelle in bestehende Applikationen, Services und Cloud-Umgebungen und arbeitest dabei eng mit Data Engineers und Softwareentwickler : innen zusammen.
- Infrastructure as Code : Du unterstützt den Aufbau und Betrieb von ML-Umgebungen mit Infrastructure as Code, z. B. auf Basis von Terraform oder ARM.
- Innovation und Teamgeist : Du arbeitest in agilen Teams, denkst „out of the box“ und bringst neue Ideen und Technologien im Bereich Machine Learning und AI aktiv ein.
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