Machine learning engineer Jobs in Sankt augustin
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Data Scientist (m / w / d)
Nexiga GmbHBonn, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Senior Machine Learning Engineer (m / w / d)
SenacorBonn, DE Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
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Studentische Hilfskraft für Innovation im Handel
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAISSankt Augustin, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
adesso SEJoseph-Schumpeter-Allee 1, Bonn, DEU Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Full Professorships (W3) in Artificial Intelligence and Machine Learning
University of BonnBonn, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Business Intelligence / Data Analytics-& Management Consultant
twomyndsBonn, North Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Netzwerk Security Engineer (m / w / d)
Michael PageBonn, Deutschland Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 4 Tagen
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Student (f / m / x) Computer Science or similar
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)Sankt Augustin, DE Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
Welocalize - English into German Medical Translator
WelocalizeBonn, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 17 Tagen
GenAI & Machine Learning Architect (all genders)
AccentureBonn- Gesponsert
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Data Scientist (m / w / d)
Nexiga GmbHBonn, GermanyVor 30+ Tagen
StellenbeschreibungEin erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Position, idealerweise in einer der genannten Branchen Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL Erfahrung mit Geoinformationssystemen (GIS), räumlicher Datenanalyse sowie mit Datenvisualisierungstools und -techniken Eine ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeit sowie die Fertigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln Eine hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten rundend ein Profil ab Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ein spannendes und breites Aufgabenspektrum innerhalb flacher Hierarchien in einem wachstumsstarken Umfeld mit zahlreichen Gestaltungsmöglichkeiten Sowohl Berufseinsteiger als auch Berufserfahrende werden optimal gefördert und weiterentwickelt Umfassende Einarbeitung unterstützt durch einen Mentor Eine offene Unternehmenskommunikation geprägt durch eine Duz-Kultur 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets, Zuschüsse zu Sportangeboten über Urban Sports Club, Sprachkurse und vieles mehr…
Deine Aufgaben :
- Datenanalyse und Modellierung : Durchführung von komplexen Datenanalysen und Modellierungen zur Unterstützung unserer Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Energiewirtschaft, Handel, Immobilien und Banken / Versicherungen
- Entwicklung und Implementierung von Predictive-Analytics-Modellen zur Vorhersage von Markttrends und Kundenverhalten mit Anwendung von KI-Technologien zur Verbesserung der Datenanalyse und Vorhersagegenauigkeit
- Geomarketing und Location Intelligence : Nutzung von Geodaten zur Erstellung von Standortanalysen und Marktpotenzialbewertungen
- Entwicklung und Anwendung von Methoden zur räumlichen Datenanalyse und Visualisierung sowie Unterstützung bei der Implementierung von Location Twin-Technologien zur Simulation und Optimierung von Standorten und Geschäftsprozessen
- Datenintegration und -management : Integration und Bereinigung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau und Pflege von Datenbanken und Datenpipelines zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung
- Kundenspezifische Lösungen : Entwicklung maßgeschneiderter Datenlösungen für Kundenanforderungen in den genannten Branchen
- Erstellung und Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für Kundenprojekte
- Zusammenarbeit und Schulung : Enge Zusammenarbeit mit den internen Teams, einschließlich Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
- Schulung und Unterstützung von Kunden bei der Nutzung unserer Geomarketing-, Location Intelligence- und KI-Lösungen
- Innovationsförderung : Identifizierung und Umsetzung neuer Methoden und Technologien im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und Location Twin
- Teilnahme an internen und externen Projekten zur Weiterentwicklung unserer Datenanalysekompetenzen
Uns begeistert :
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