Machine learning engineer • troisdorf
Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?.Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Rad... Mehr anzeigen
Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa.Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut.Zum n... Mehr anzeigen
Als Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe setzen wir Maßstäbe für zukunftsfähige Sicherheits- und IT-Standards in der Finanzwirtschaft und darüber hinaus.Wir entwickeln praxisnahe Konzepte für da... Mehr anzeigen
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d).Berlin| Bonn | Frankfurt/Main | Hamburg | Köln | München.Du willst Praxiserfahrung in einer internationalen Unternehmensberatung sammel... Mehr anzeigen
Bei Orise (ehemals „Process Automation Solutions GmbH“) unterstützen wir Unternehmen dabei, reibungsloser und effizienter zu arbeiten.Seit über 30 Jahren vereinfachen und optimieren wir komplexe In... Mehr anzeigen
In unseren aktuell mehr als 20 Projekten arbeiten wir in agilen Teams mit bis zu acht Teammitgliedern und legen Wert auf individuelle, skalierbare und ganzheitliche Lösungen.Wir sind uns sicher, be... Mehr anzeigen
Bringe Qualität auf das nächste Level – bei unseren Kunden und in deinen Projekten.Du brennst für Softwarequalität, automatisierte Tests und moderne Tools? Du möchtest anspruchsvolle Projekte begle... Mehr anzeigen
Willkommen bei Astriol academics - deine Tür zu neuen und spannenden Karrierechancen in ganz Deutschland!.Astriol academics ist einer der am schnellsten wachsenden Personalvermittler in Deutschland... Mehr anzeigen
Bei Orise (ehemals „Process Automation Solutions GmbH“) unterstützen wir Unternehmen dabei, reibungsloser und effizienter zu arbeiten.Seit über 30 Jahren vereinfachen und optimieren wir komplexe In... Mehr anzeigen
Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen
Wir, die Certified Security Operations Center GmbH, unterstützen Unternehmen mit unserem SOCaaS Angebot bei der Verbesserung der IT-Sicherheit und der Überwachung ihrer IT-und OT-Umgebungen.Dazu se... Mehr anzeigen
Ein starker Fokus liegt auf der Integration von DevSecOps-Praktiken, um die Sicherheit über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg zu gewährleisten.Werden Sie Teil unseres Teams, um Innovationen vo... Mehr anzeigen
Senior Cloud Software Engineer.Festanstellung Vollzeit | .München, Stuttgart, Bonn, Köln, Berlin, Leipzig, Bundesweit ... Mehr anzeigen
In deiner Mission blühst du auf, denn: .Im 2nd-Level-Support analysierst und behebst du Störungen, koordinierst komplexe Supportfälle und arbeitest dabei eng mit Herstellern sowie internen und kund... Mehr anzeigen
Wir bei Reifenhäuser arbeiten innerhalb der Firmengruppe und über unsere Unternehmensgrenzen hinaus mit Leidenschaft und Pioniergeist daran, die Kunststoffindustrie in eine nachhaltige Zukunft zu f... Mehr anzeigen
Manager CoE Global Academy & Learning (m/w/d).Jahren zu einem Systemanbieter innovativer und nachhaltiger Mobilitäts- und Energielösungen entwickelt.Mitarbeitenden und einem globalen Netzwerk aus ü... Mehr anzeigen
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio.If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the pe... Mehr anzeigen
Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.... Mehr anzeigen
Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines?.Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir.Du arb... Mehr anzeigen
Über unsere Plattform Huacaya:.Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment.Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Gru... Mehr anzeigen
(w/m/d)
WO bist du!
Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?
Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?
Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?
Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fällt dir leicht?
Wir haben den passenden Job für dich!
Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ob an einem unserer vier Standorte - Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami - oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.
Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code
Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
Versionierung: Git/GitLab
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid - wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.
