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Machine learning scientist Jobs in Berlin

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Machine learning scientist • berlin

Zuletzt aktualisiert: vor 1 Stunde

Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d)

50Hertz Transmission GmbHBerlin, Berlin, Germany

Wenn Sie eine Bewerbung abschicken möchten, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche "Bewerben", nachdem Sie die gesamte Beschreibung gelesen haben.Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich... Mehr anzeigen

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Machine Learning Engineer

VSAIG Virtual Staging AI Germany GmbHGermany,Remote
Homeoffice

As a Machine Learning Engineer within Zillow’s Rich Media Virtual Staging AI team, you’ll join a group focused on helping people better understand homes through immersive, AI-powered experiences.Th... Mehr anzeigen

Senior Machine Learning Engineer (m/f/*)

Peregrine Technologies GmbHBerlin, Germany
Quick Apply

Based in Berlin, we're leveraging the power of AI to transform cameras into intelligent devices, enhancing road safety and urban mobility on a global scale, while preserving privacy at all times.At... Mehr anzeigen

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Doopic GmbHBerlin, Germany
Quick Apply

Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce-Betreibern, Fotostudios, uvm.Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiter... Mehr anzeigen

Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d)

brayn.ioBerlin, DE

Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung moderner Applikationen – sei es für Web, Mobile oder Desktop.Du codest selbst und setzt KI-Werkzeuge für das Coding ein und schreibst Tests.Du entwicke... Mehr anzeigen

Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

JobiqoBerlin, DE

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Ve... Mehr anzeigen

Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

SoniaBerlin, Berlin, DE

Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte.Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssyst... Mehr anzeigen

Machine Learning Consultant (m/w/d)

Reply GroupMünchen,Berlin,Hybrid,Leipzig,Düsseldorf,Köln, de

Machine Learning Consultant (m/w/d).Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen.Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösunge... Mehr anzeigen

Machine Learning Expert - Fully Remote | Upto $90/hr

MercorBerlin, Berlin, Germany
Homeoffice
Quick Apply

Headquartered in San Francisco, our investors include.Human Baseliner for Open-Ended ML Research Tasks.Work independently in a sandboxed.Use preferred tools, including.Record full working sessions ... Mehr anzeigen

Software Dev Engineer Intern Machine Learning, Amazon Robotics

Amazon Development Center Germany GmbHBerlin, Berlin, DEU

Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a collaborative team environment? Do you want to see your code directly impac... Mehr anzeigen

Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d)

Limebit GmbHBerlin, Germany
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Limebit GmbH ist eine Data-Science- und Machine-Learning-Agentur mit Fokus auf den Life-Science-Sektor.Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen auf Basis von Medizindaten und leisten so einen n... Mehr anzeigen

Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

BayerBerlin, Berlin, DE

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Ve... Mehr anzeigen

MACHINE LEARNING ENGINEER

ReplyBerlin

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden.Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der er... Mehr anzeigen

(Senior) Machine Learning Engineer

LieferandoBerlin, Germany

We’re a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.Whether it’s a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech plat... Mehr anzeigen

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Visiting Forward Deployed AI Scientist, Internship, Germany - BCG X

Boston Consulting GroupBerlin, Germany

Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities.BCG was the pioneer in business strategy whe... Mehr anzeigen

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Machine Learning Ops Engineer - Personalization (m|w|d)

idealo internet GmbHBerlin, BE, DE

Everyone at idealo bases decisions on data.Our vision is to transform idealo from a transactional price comparison platform into a personalised shopping companion that inspires users throughout the... Mehr anzeigen

Principal Machine Learning Scientist (all genders)

BayerBerlin, Berlin, DE

At Bayer we’re visionaries, driven to solve the world’s toughest challenges and striving for a world where ,Health for all, Hunger for none’ is no longer a dream, but a real possibility.We’re doing... Mehr anzeigen

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

BayerBerlin, Berlin, DE

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Ve... Mehr anzeigen

MACHINE LEARNING CONSULTANT

ReplyBerlin

Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen.Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von.AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.Entwickle in Koo... Mehr anzeigen

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEPrinzenstraße 34, Berlin, Germany

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d)

Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d)

50Hertz Transmission GmbHBerlin, Berlin, Germany
Vor 9 Stunden
Stellenbeschreibung
Im Team mit meinen Kolleg*innen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderlichen Werkzeuge bereit.

Wenn Sie eine Bewerbung abschicken möchten, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche "Bewerben", nachdem Sie die gesamte Beschreibung gelesen haben.

Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl weiterer herausfordernder Themen anspruchsvolle Beschaffungs- und Vermarktungsaufgaben. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine effiziente Bewirtschaftung unserer Portfolien. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein.

Meine Aufgaben:

- Auswertung komplexer Datensammlungen,
- Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
- Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als “domain data scientist”,
- Erstellung von Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und die Eigenschaften des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
- Motivation, mich immer wieder in neue Aufgabenstellungen einzuarbeiten und vorliegende Modelle und Tools zu nutzen bzw. aufzubauen,
- Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
- Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).

Meine Kompetenzen:

- Abgeschlossenes Studium in Energie- oder Informationstechnik, Mathematik, Physik, Meteorologie oder ähnlich,
- Mindestens 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung,
- Fundierte Coding-Kenntnisse, Erfahrungen in der Datenanalyse, -visualisierung und -aufbereitung mit Python und Versionsverwaltung mit Git,
- Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (Machine Learning), insbesondere in energiewirtschaftlichem Kontext,
- Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement vor allem von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils C1).

Kein Muss, aber von Vorteil:

- Gute Kenntnisse der Energiewirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
- Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Stromnetzbetreiber oder Direktvermarkter,
- Erfahrung mit der Auswertung bzw. Verarbeitung von meteorologischen Daten und Wettermodellen,
- Erfahrung mit der Erstellung und Analyse von Einspeiseprognosen für erneuerbare Energien,
- Erfahrung mit Openshift, Airflow, Azure ML oder Databricks.

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

- Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
- Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance,
- Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
- Keine Kernarbeitszeit,
- Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.

- Chance, die Energiewende selbst voranzubringen
- Mitarbeitendenrestaurant, in dem täglich drei Menüs frisch gekocht werden
- Zentrale Lage direkt am Berliner Hbf
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kita sowie ein Eltern-Kind-Büro für kurzzeitige Betreuungsengpässe
- Ausgesprochen kollegiales Umfeld
- Faire Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen
- Verschiedene Arbeitszeitmodelle mit Langzeitkonto
- Förderung der persönlichen Weiterentwicklung
- 30 Tage Urlaub
- Mitarbeitenden-Events (z. B. Teamentwicklungstage und Betriebsfest)
- Professionelle Beratungsangebote zu (psychischer) Gesundheit, Pflege, Recht, Finanzen und mehr
- Innovativ: Wir treiben die Energiewende mit zukunftsweisenden Technologien und kreativen Lösungen voran. Dabei denken wir heute schon an übermorgen und sind bereit, neue Wege zu gehen.
- Fahrrad-Leasing (inkl. privater Nutzung des Dienstrads)
- Divers: Bei uns arbeiten Menschen aus unterschiedlichen Kulturen und mit vielfältigen Talenten zusammen, um gemeinsam Großes zu erreichen. Dabei sehen wir Vielfalt in jeder Dimension immer als Chance.
- Verantwortungsvoll: Wir tragen Verantwortung für eine zuverlässige Stromversorgung und den nachhaltigen Ausbau des Stromnetzes. Um diese Aufgabe zu meistern, ist es für uns selbstverständlich, auch füreinander Verantwortung zu übernehmen.
- Gemeinschaftlich: Unsere starke Gemeinschaft und wertschätzende Zusammenarbeit sichern den Erfolg unserer Mission. xmdgtar Deshalb fördern wir aktiv die individuellen Stärken und Interessen unserer Mitarbeitenden und unterstützen die persönliche Weiterentwicklung.
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