Mlops engineer Jobs in Erlangen
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Senior Data Engineer • / Machine Learning Engineer • (m / w / d)
inovexErlangen, DE- Gesponsert
Cloud Platform Engineer / System Engineer Cloud Native RZ (m / w / d)
Datev eG - KarriereFürth, Bayern, GermanyData Engineer (m / w / d)
Materna Information & Communications SEErlangenIT Support Engineer
ISG International Service GroupBavaria- Gesponsert
Reliability Engineer (m / w / d)
Diehl Defence GmbH & Co. KGÜberlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Germany- Gesponsert
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Requirements Engineer
Scherer IngenieureErlangen, Deutschland- Gesponsert
System Engineer (m / w / d)
ADB Safegate Germany GmbHEckental, DEField Service Engineer / Equipment Engineer– EMEA
microTECH Global LtdBavaria, Germany- Gesponsert
Engineer (m / w / d)
ALTANA Management Services GmbHFürth, Bayern, Germany- Gesponsert
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PIM Developer & Software Engineer
UVEX WINTER HOLDING GmbH & Co. KGFürth, Bayern, GermanyRequirements Engineer (m / w / d)
asapp IT GmbHErlangen, Bavaria, Germany- Gesponsert
DevOps Engineer (m / w / d)
novaCaptaFürth (Bayern), DE- Gesponsert
Chief Thermal Engineer
FluenceErlangen, Bavaria, Germany- Gesponsert
Cloud Platform Engineer / System Engineer Cloud Native RZ (m / w / d)
Datev eGForchheim, Landkreis Forchheim, GermanySystem Engineer (m / w / d)
codemanufaktur GmbHErlangen, Bavaria, GermanyCloud Security Sales Engineer
Oho GroupParis,Bayern,Germany- Gesponsert
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Civil Engineer (m / w / d)
Die Autobahn GmbH des BundesErlangen, Bayern, GermanySenior Data Engineer • / Machine Learning Engineer • (m / w / d)
inovexErlangen, DEWas du bei uns bewegen kannst
- Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
- Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten : Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
- Als Senior Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid.
- Du bist Expert : in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
- Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.
- Python, SQL, Java
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Flask oder FastAPI
- Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
- Du hast mehrjährige Praxiserfahrung und fundierte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien.
- Größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud hast du bereits mehrfach aufgebaut.
- In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
- Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
- Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg : innen.
- Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
- Für die effektive Zusammenarbeit mit deinem Projektteam besitzt du eine gewisse Mobilität und Flexibilität.
- Du hast gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Kenntnisse in deutsch (min. C1 Level) und englisch.
- Technologievielfalt & Ingenieurskultur
- Branchenvielfalt
- Agiles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Vollzeit, Teilzeit, keine Kernarbeitszeiten
- Workation & Auszeit
- Zuschuss zur Altersvorsorge
- Kita-Zuschuss
- zusätzliche Kindkranktage
- Internes Coaching & Wissenstransfer
- Weiterbildungsbudget
- Mentoring-Programm
- Meetups & Community Events
- Mitarbeit an strategischen Themen
- Großer Entscheidungsspielraum
- Wertschätzende Feedback-Kultur
- Offener Umgang mit Fehlern
- Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
- Hardware Leasing
- JobRad- und Auto-Leasing & Mobilitätsangebote
- Sportförderung (EGYM Wellpass)
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien :
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen : Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Senior hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg : innen als Mentor : in oder Coach zu unterstützen.
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit :
Deine Vorteile
Abwechslungsreiche Projekte
Flexible Arbeitsbedingungen
Familienfreundlichkeit
Weiterbildung
Aktive Teilhabe & Mitgestaltung
Ausstattung & Support
Team People & Culture - Recruiting
Wir sind deine Ansprechpartner : innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns per Mail oder vereinbare einen Rückruf – wir melden uns zeitnah bei dir.
Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.
Dein Team
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.
Wenn es dir wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! Wir lieben technologische Herausforderungen und freuen uns jeden Tag darauf, unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts zu unterstützen.