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Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv gestalten? Du hast Freude daran, Datenlandschaften zu analysieren, moderne Dateninfrastrukturen aufzubauen und aus Daten echten Mehrwert für Unternehmen zu schaffen? Dann erwartet Dich hier eine spannende Aufgabe mit viel Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und modernen Technologien.

Für unser Partnerunternehmen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Architect / Datenarchitekten (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit.

Zusatzleistungen / Benefits

Dich erwartet eine verantwortungsvolle Aufgabe mit großem Gestaltungsspielraum. Du kannst moderne Datenstrukturen aktiv mitaufbauen, Deine Ideen einbringen und die datengetriebene Weiterentwicklung des Unternehmens maßgeblich mitprägen.

Freue Dich auf:

• Die Möglichkeit, eine moderne und skalierbare Dateninfrastruktur aktiv mitzugestalten
• Spannende und herausfordernde Projekte mit hoher Eigenverantwortung
• Flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit oder Teilzeit
• Mobiles Arbeiten in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld
• Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team
• Eine gute und strukturierte Einarbeitung
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Umfeld
• Leistungsgerechte Vergütung
• Zusätzliche Sonderleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und Kinderbetreuungsgeld

Aufgaben

Als Data Architect (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren Datenarchitektur. Dabei analysierst Du bestehende Datenstrukturen, entwickelst neue Konzepte und unterstützt das Unternehmen dabei, datengetriebene Entscheidungen noch besser nutzbar zu machen.

Zu Deinen Aufgaben gehören insbesondere:

• Sichtung, Analyse und Weiterentwicklung der bestehenden Datenlandschaft
• Aufbau und Ausbau einer robusten, skalierbaren und zukunftsfähigen Dateninfrastruktur
• Entwicklung, Optimierung und Pflege von Datenarchitekturen und Datenmodellen
• Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze
• Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
• Entwicklung und Pflege von Dashboards, Reports und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
• Einsatz moderner ETL- und ELT-Tools wie z. B. DBT, Dagster oder Airbyte
• Mitarbeit am Aufbau und an der Optimierung eines Data Warehouse, idealerweise auf Basis von Snowflake
• Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Aufnahme, Analyse und Definition datenbezogener Anforderungen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung datengetriebener Strategien, Prozesse und Lösungen

Stellenanforderungen

Du bringst ein gutes technisches Verständnis, analytisches Denkvermögen und Freude daran mit, komplexe Datenstrukturen in klare, nutzbare Lösungen zu übersetzen. Zudem verstehst Du es, Fachbereiche mitzunehmen und technische Sachverhalte verständlich zu erklären.

Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, z. B. als Data Architect, Data Engineer, BI Developer oder Data Analyst
• Fundierte Kenntnisse in ETL- oder ELT-Tools, z. B. DBT, Dagster oder Airbyte
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung in der Verarbeitung verschiedener Datenformate, idealerweise mit Python
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Dateninfrastrukturen und Datenarchitekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Snowflake Data Warehouse
• Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien, insbesondere Microsoft Fabric, Power BI und Azure SQL
• Erfahrung in Big-Data-Projekten oder datengetriebenen Transformationsprojekten von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie ein gutes Gespür für Wertschöpfung durch Daten
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

Klingt spannend?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als (Senior) Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d). Nutze die Chance, eine moderne Datenarchitektur aktiv mitzugestalten und datengetriebene Lösungen mit echtem Mehrwert zu entwickeln.