Qa engineer Jobs in Ahaus

Wer sind wirAls einer der weltweit führenden Hersteller für Blockheizkraftwerke und Wärmepumpen, steht die 2G-Gruppe für höchste Qualität und Professionalität. Mit mehr als 1.000 Kolleginnen und Kollegen in 19 nationalen sowie internationalen Tochtergesellschaften suchen wir für das konsequent anhaltende Wachstum unserer Gruppe kontinuierlich qualifizierte und engagierte Mitarbeiter*, die uns in unseren Teams unterstützen.Deine AufgabenDu übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-ProzesseDu entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und SkalierbarkeitDu entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Micrososoft Dynamics 365 sowie weitere QuellensystemeDu transformierst und validierst Daten usn stellst diese für Analysen und Business-Anwendungen bereit; dabei verarbeitest du große Datenmengen mit SQL, Python und/oder PySpark.Du konzipierst, implementierst und optimierst nachhaltige Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten DatenlebenszyklusDu arbeitest mit modernen Datenarchitekturen und stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Unternehmensdaten sicherDu wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git und Azure DevOps für Versionsverwaltung und DyploymentDu dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sorgst für deren langfristige NachvollziehbarkeitDein ProfilAbgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen WeiterbildungenBerufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren datengetriebenen UmfeldErfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-ProzessenSicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-ArchitekturenVerständnis für moderne Datenmodelierung sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie Kenntnisse in Power BI sind von VorteilGute Kenntnisse in Python und/oder PySpark sowie Erfahrung mit Datenpipelines sind wünschenswertErfahrung mit Microsoft Dynamics 365, Dataverse, Azure Services sowie Git und Azure DevOps ist wünschenswertWas wir bietenEin motiviertes Team und ein kollegiales MiteinanderEine intensive Einarbeitung gemäß deiner VorkenntnisseEinen sicheren, modernen Arbeitsplatz inkl. höherverstellbaren SchreibtischMitarbeiterkantine am Hauptsitz in HeekBetriebliche AltersvorsorgeZahlung vermögenswirksamer LeistungenJobRadFirmenfitness über den EGYM WellpassRegelmäßige MitarbeitereventsKinderbetreuungskostenzuschussVergünstigte Einkaufsmöglichkeiten in vielen Online-ShopsWir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung über dieses Portal.* m/w/d - Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt und lehnen Diskriminierung ab.Du übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-ProzesseDu entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und SkalierbarkeitDu entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Micrososoft Dynamics 365 sowie weitere QuellensystemeDu transformierst und validierst Daten usn stellst diese für Analysen und Business-Anwendungen bereit; dabei verarbeitest du große Datenmengen mit SQL, Python und/oder PySpark.Du konzipierst, implementierst und optimierst nachhaltige Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten DatenlebenszyklusDu arbeitest mit modernen Datenarchitekturen und stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Unternehmensdaten sicherDu wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git und Azure DevOps für Versionsverwaltung und DyploymentDu dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sorgst für deren langfristige NachvollziehbarkeitAbgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen WeiterbildungenBerufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren datengetriebenen UmfeldErfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-ProzessenSicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-ArchitekturenVerständnis für moderne Datenmodelierung sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie Kenntnisse in Power BI sind von VorteilGute Kenntnisse in Python und/oder PySpark sowie Erfahrung mit Datenpipelines sind wünschenswertErfahrung mit Microsoft Dynamics 365, Dataverse, Azure Services sowie Git und Azure DevOps ist wünschenswertEin motiviertes Team und ein kollegiales MiteinanderEine intensive Einarbeitung gemäß deiner VorkenntnisseEinen sicheren, modernen Arbeitsplatz inkl. höherverstellbaren SchreibtischMitarbeiterkantine am Hauptsitz in HeekBetriebliche AltersvorsorgeZahlung vermögenswirksamer LeistungenJobRadFirmenfitness über den EGYM WellpassRegelmäßige MitarbeitereventsKinderbetreuungskostenzuschussVergünstigte Einkaufsmöglichkeiten in vielen Online-Shops