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Scientist • hamburg

Zuletzt aktualisiert: vor 8 Tagen

Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

freenet DLS GmbHHamburg, DE

Data Scientist Customer Analytics (w/m/d).Data Scientist Customer Analytics (w/m/d).Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lö... Mehr anzeigen

Process Scientist (m/f/x) - Ion Trap Technology

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)Hamburg, de

What to expect                                                  .The department Integration of Micro- and Nanosystems (QT-IMN) develops technologies for the implementation and miniaturization of qu... Mehr anzeigen

Technical Application Scientist I (m/f/d)

RevvityHamburg, de

Technical Application Scientist.As a Technical Application Scientist at BioLegend, you will be a customer’s primary point of contact for technology, products, and, services.You will represent the c... Mehr anzeigen

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DATA SCIENTIST / AI ENGINEER

ReplyHamburg

Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.Implementierung von kundenspezifischen Use Cases.Erkennen von Mustern und Trends.Ergebnisse in Fachbereich und Management.Data E... Mehr anzeigen

Quantum Algorithm Scientist (m/f/d)

Universal QuantumHamburg, HH, DE
Quick Apply

Together, we are creating truly impactful quantum computers.Our machines will be capable of solving problems until now considered impossible, with applications ranging across a broad range of indus... Mehr anzeigen

Senior Business Analyst & Finance Manager (m/w/d)

Start To Finish Consulting GmbHHamburg, Germany
Homeoffice
Quick Apply

Kein Startup kann wachsen ohne das richtige Team.Aus diesem Grund unterstützen wir aufstrebende Startups und Growth Companies wie Snocks, SellerX, Formary, Schema M und viele weitere dabei, ihre Sc... Mehr anzeigen

(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting

suena GmbHHamburg, de

Are you enthusiastic about intelligent and effective software solutions to the energy transition? Join us at suena energy as.Senior) Data Scientist (f/m/x).Our AI-powered software maximizes the rev... Mehr anzeigen

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Data Scientist / AI Engineer (m/w/d)

Reply GroupBerlin,Düsseldorf,Hamburg,Köln,Hybrid,München, de

Data Scientist / AI Engineer (m/w/d).Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.Implementierung von kundenspezifischen Use Cases.Erkennen von Mustern und Trends.Ergebnisse... Mehr anzeigen

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AI Engineer (Search & Matching) - fully remote within Germany (m/f/d) Remote

JobLeads GmbHRemote, Hamburg, DE
Homeoffice

We are building what we believe will be the.Search, matching, and recommendations sit at the core of our product, and applied AI is how we are already winning there.As an Applied AI Engineer, you w... Mehr anzeigen

(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting

suena.energyHamburg, Hamburg, DE

Are you enthusiastic about intelligent and effective software solutions to the energy transition? Join us at suena energy as.Senior) Data Scientist (f/m/x).Our AI-powered software maximizes the rev... Mehr anzeigen

Head of ML / AI Platform (d/w/m)

Zeitverlag Gerd Bucerius GmbH & Co. KGHamburg, Deutschland
Quick Apply

Qualitätsinhalte: Print, Online und Audio, in Form zahlreicher Bildungsangebote und Konferenzen oder als Dienstleister für Content Marketing oder Strategieberatung im Bereich Employer Branding.In u... Mehr anzeigen

DATA SCIENTIST

ReplyHamburg

Als (Junior) Data Scientist (m/w/d).Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.Dabei arbeitest du an eine... Mehr anzeigen

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEWilly-Brandt-Straße 1, Hamburg, Germany

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

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freenet DLS GmbHHamburg, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld entwickelst Du datengetriebene Lösungen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz und trägst dazu bei, intelligente Modelle erfolgreich in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren.

Deine Aufgaben

  • Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern
  • Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen inklusive Feature Engineering und Evaluierung neuer Methoden
  • Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und ML-Ops zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
  • Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance sowie Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
  • Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus – von der Datenanalyse und Modellierung bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Modelle
  • Gute SQL-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Testing und CI/CD
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Spark oder vergleichbaren Technologien von Vorteil

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