Staff data scientist Jobs in Altötting
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Staff data scientist • altotting
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Start 2025
WackerBurghausen, BY, DEMitarbeiter im Technischen Support (m / w / d) bis zu 5.000€ brutto
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHReischach, Bayern, DESenior Director, Enterprise
DatabricksBavaria, Germany- Gesponsert
Senior Performance Marketing Manager SEA all genders
Primal State Performance GmbHWürzburg, Bavaria, GermanyDriver / Data Collector
TSMG HoldingAltötting, Germany- Gesponsert
Account Manager - Vertrieb Region Bayern (m / w / d)
Legrand Systems GmbHRegion Bayern, GermanyInformatiker (m / w / x) Datenanalyse in Schärding bei Passau
EV GroupBayern, DE- Gesponsert
Technischer Geschäftsführer (m / w / d) für ein Engineering-Unternehmen
Kraftanlagen Energies & Services SEHaiming bei Burghausen, Deutschland- Gesponsert
Group Expert Maintenance Execution Efficiency (m / f / d)
Borealis AGBayern, GermanyNurse (in Recognition) (m / f / d) Germany
aRitalent e.KBayern, DeutschlandSteuerfachangestellte (m / w / d) – Direktvermittlung
Personal-Helden GmbHMühldorf, deEngineering Business Manager needed in Munich New
Skills ProvisionBayern, GermanyPSM Streamlead (m / f / d)
HaysBavaria- Gesponsert
Team Executive Assistant mfd
Signature Ventures GmbHMünchen, Bavaria, Germany- Gesponsert
Systemingenieur Software Engineering
HensoldtBayern, GermanyData Engineering Solutions Design, Bayern
Axiom Software SolutionsBayern, GermanyInitiativbewerbung (m / w / d)
Bertelsmann SE & Co. KGaAAlle Standorte, BY, DEVerification engineer - (m / f / d)
Technology & StrategyMünchenGermany, BavariaTherapy Development Manager DACH
Edwards LifesciencesGermany, Bayern, Remote- Gesponsert
Ausbildung Land- und Baumaschinenmechatroniker mwd Technik ab
BayWa AGAltötting, Bavaria, GermanyDuales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Start 2025
WackerBurghausen, BY, DEAls Studi für Umwelt, Beauty und Lifestyle arbeiten? Als eines der weltweit führenden Chemieunternehmen stellen wir Produkte her, die sich in unzähligen Dingen des täglichen Lebens wiederfinden - von Kosmetik über Handys, Autos, Baustoffen bis hin zu Solarzellen. Von rund 16. Mitarbeitern weltweit arbeiten etwa Auszubildende an unseren Ausbildungsstandorten in Deutschland.
Du möchtest einen spannenden Beruf bei einem global tätigen Technologiekonzern erlernen und suchst gleichzeitig die vertrauten Werte eines Familienunternehmens mit langer Tradition? Dann bist du bei uns genau richtig!
Für unseren Standort Burghausen, unserem ältesten und größten Produktionsstandort suchen wir ab 01. September Studenten für den Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (w / m / d).
Als Data Scientist (w / m / d) gestaltest du aktiv die digitale Transformation unseres internationalen Unternehmens mit. In enger Zusammenarbeit mit den verschiedenen Bereichen bei WACKER analysierst du Daten und gewinnst neues Wissen daraus.
Deine Aufgaben :
- Aufnahme von Anforderungen aus dem Fachbereich
- Analyse und Konzeption von IT-Lösungen für die Unterstützung von Geschäftsprozessen
- Planung und Durchführung von IT-Projekten
- KI-gestützte Datenanalyse und Informationsgewinnung aus großen Datenmengen
Das solltest du mitbringen :
Unsere Partner-Hochschule ist die DHBW - Duale Hochschule Baden Württemberg, Standort Heidenheim.
Das Duale Studium dauert 3 Jahre und schließt mit dem Bachelor ab.
Mit einem Dualen Studium bei uns bist du besonders gut auf das Berufsleben vorbereitet. Bei regelmäßig wechselnden Theoriephasen an der Hochschule und Praxiseinsätzen am jeweiligen Standort kannst du das erlernte Wissen aus der Dualen Hochschule gleich in verschiedenen Fachabteilungen in die Praxis umsetzen und weiter vertiefen. Über die tarifvertraglich abgesicherte und attraktive Ausbildungsvergütung hinaus erhältst du überdurchschnittliche Sozialleistungen. Auch nachher unterstützen wir dich mit individuellen Weiterbildungsprogrammen in deinem erlernten Beruf voranzukommen. Starte durch bei einem erfolgreichen Chemieunternehmen mit Tradition!
WACKER | Berufsstart. Weil ich‘s kann!