Senior AI Software Engineer (m / w / d) für Halbleiter-Messtechnik (Machine Learning, Edge AI, Deep Learning)

Forme deine Zukunft bei einem Pionier der Hightech-Industrie.  Camtek FRT Metrology  ist ein weltweiter Top-Anbieter für die Oberflächenmessung von Wafern und Proben zur Microchip-Entwicklung in der Halbleiterindustrie. Mit unseren hochmodernen Messgeräten machen wir kleinste Oberflächenstrukturen bis in den Sub-Nanometerbereich hinein sichtbar. Selbstfahrende Autos, Gesichtserkennung, virtuelle Realität und 5G – in all diesen Technologien steckt ein Stück FRT! In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software.

An unserem Standort im Rheinland sorgen wir mit unserem wachsenden internationalen Team für neue Perspektiven. Und dich wollen wir dabei haben, mit einer unbefristeten Anstellung als

Senior AI Software Engineer (m / w / d) für Halbleiter-Messtechnik (Machine Learning, Edge AI, Deep Learning)

• Entwicklung und Produktisierung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge Learning, Signal Processing, Computer Vision)
• Aufbau und Pflege von Daten- und Trainingspipelines (Datenerfassung, Vorverarbeitung, Labeling-Workflows, Versionierung, Reproduzierbarkeit)
• Entwicklung, Training und Evaluierung von Modellen (z. B. Segmentierung, Klassifikation, Anomalieerkennung, Regression) inkl. Qualitätsmetriken
• Edge-Deployment und Inferenz-Optimierung auf Messsystemen (GPU-Inferenz, Profiling, Latenz- / Speicheroptimierung, Quantisierung, Modellkompression)
• Integration der KI-Komponenten in bestehende Messsystem-Software unter Berücksichtigung von Kunden- und Abteilungsanforderungen
• Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung innerhalb der Abteilung sowie Unterstützung anderer Teams bei Fragen zur KI- / Sensordaten-Software
• Terminplanung und Aufwandsabschätzungen in Abstimmung mit dem Teamleiter
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Umfeld Computer Vision und produktionsnaher Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in mindestens einem DL-Framework (PyTorch, TensorFlow)
• Praxis in C++ und C#, sowie Verständnis von GPU-Compute, von Vorteil
• Erfahrung mit Deployment / Optimierung von Modellen (z. B. ONNX, TensorRT, FP16 / INT8, Performance-Profiling) von Vorteil
• Erfahrung in objektorientierter Programmierung und mehrschichtigen Systemen
• Technisches Verständnis und Begeisterung für Innovationen; analytisches Denken, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise
• Kenntnisse der Mess- und Regelungstechnik oder optischer Sensorik von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Beste Aussichten. Zusammen mit uns gestaltest du wegweisende Zukunftstechnologien aktiv mit.
• Dein Ding. Bei uns erwartet dich ein anspruchsvolles Aufgabenfeld mit viel Freiraum für Gestaltung über den gesamten Produktionszyklus hinweg.
• Smarter Start. Mit unserem intensiven Einarbeitungsplan kommst du bei uns schnell und souverän in deinem neuen Aufgabenbereich an.
• Motiviert. Jeder Beitrag zum Unternehmenserfolg zählt – deiner auch. Du erhältst einen attraktiven Bonus zusätzlich zu deinem Gehalt.
• Leben erwünscht. 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten geben dir Freiraum für Familie und Work-Life-Balance.
• Weiterkommen. Interne Fortbildungsmöglichkeiten sowie der aktive Wissenstransfer in unserem globalen Netzwerk eröffnen dir neue Horizonte.
• Bestens versorgt. An unserem Standort bekommst du kostenlos Getränke, Obst und kannst dich in der Kantine bestens verpflegen.
• Teamwork. Freue dich auf flache Hierarchien, eine sehr angenehme Arbeitsatmosphäre, interkulturellen Austausch und internationale Kollegialität
• Gut unterwegs. Wir bieten dir Zuschüsse zum Deutschlandticket, Bike Leasing und Urban Sports Club.