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Ridwan Ahmed
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Data Scientist (m / w / d)
Großraum Stuttgart
DEIN AUFGABENGEBIET :
Du entwickelst Lösungen (z.B. Big Data) zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten (u.a. durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation)Die Konzeption und Umsetzung von innovativen Projekten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics, Information Retrieval, Dialogbasierte Systeme und Computerlinguistik gehört zu deinen AufgabenDie Operationalisierung von Data Science Modellen für den produktiven Einsatz gehört in deinen ArbeitsalltagAuch die Analyse von Kundendaten, sowie die Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen sowie die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases gehört zu deinen AufgabenZudem setzt du Monitorings für eine nachhaltige Modellgüte aufDEIN PROFIL :
Neben einem erfolgreich abgeschlossenen Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, bringst du einen Master im Bereich Machine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz oder verwandte Themen mitMehrjährige Berufserfahrung z.B. in einem der Bereiche Data Analytics / Data Science, Predictive & Advanced Analytics, Big Data, Data Mining und künstliche Intelligenz sind von Vorteil, aber kein MUSSDurch deine Programmiererfahrung bringst du Kenntnisse in Scriptsprachen und objektorientierten Technologien, wie z.B. Java, R, Python, MapReduce, Hadoop mitDu besitzt darüber hinaus die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse zu präsentierenEin hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative und sorgfältige Arbeitsweise gepaart mit einer offenen, kommunikativen Art runden dein Profil abErfahrung mit agilen Vorgehensmethoden und Tools (SCRUM, JIRA, ...) sind ein PlusGute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind für dich kein ProblemACONEXT BIETET DIR :
Fair Pay+ : Unbefristeter Arbeitsvertrag / branchenüberdurchschnittliches Vergütungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. Zuschüsse für KiTa, betriebliche Altersvorsorge, BonussystemTeilhabe : Projektverantwortung & Ownership / flache Hierarchien / kurze Entscheidungswege / aktive Mitwirkung an spannenden ProjektenWeiterentwicklung : Persönliches & intensives Onboarding / individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-ProgrammFlexibilität : Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar / 30 Tage Urlaub / Fokus auf Work-Life-BalanceExtras : Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige MitarbeiterrabatteZusammenhalt : Regelmäßige Teamevents & Feste / familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & MitarbeiterzufriedenheitGelebte Vielfalt : Bunte Unternehmenskultur / Altersmix, Frauen in Führungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen