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MLOps Ingenieur (m/w/d)

ROSSMANN
Burgwedel, DE
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Du möchtest wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen.

Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.

Das bewirken Sie bei uns

  • Überwachung der Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning (ML) Modellen in Produktionsumgebungen
  • Automatisierung und Optimierung von Pipelines für eine effiziente Modellentwicklung, -training, -evaluierung und -deployment
  • Gewährleistung eines nahtlosen und effizienten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung
  • Implementierung und Verwaltung von Monitoring-Systemen zur Verfolgung der Modellleistung und Erkennung von Datenabweichungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und dem IT-Betrieb, um die besten Praktiken im ML-Ops-Bereich zu definieren und umzusetzen

Das bringen Sie mit

  • Fundierte Kenntnisse in MLflow und Azure Machine Learning zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus
  • Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien wie Podman und der Orchestrierung von Containern mittels Tools wie Kubernetes
  • Umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI / CD-Pipelines, speziell für Machine Learning Projekte
  • Starke Kenntnisse in DevOps Best Practices für maschinelles Lernen, einschließlich Automatisierung, Monitoring und Skalierung
  • Erfahrung mit Monitoring-Tools
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
  • Kenntnisse in Git, Bash, und Linux zur Verwaltung von Versionskontrolle, Automatisierung und Entwicklungsumgebungen

Das gibt's bei uns obendrauf

  • IT Pate
  • Flexible Arbeitszeiten
  • 37,5-Stunden-Woche
  • 30 Tage Urlaub
  • Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Betriebsrente
  • Umfassendes Onboarding
  • Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
  • Sportgruppen & Freizeitseminare
  • Kostenlose Parkplätze
  • Bikeleasing
  • Mobiles Arbeiten oder Home Office Optionen
  • Corporate Benefits
  • Betriebsrestaurant
  • ROSSMANN-Ferienwelt
  • Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
  • ROSSMANN Lernwelt
  • ROSSMANN Einarbeitungstage
  • Firmenappartements
  • Attraktive Produktboxen

Das klingt nach dem passenden Job?

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Vor 5 Tagen
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