MLOps Ingenieur (m/w/d)

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MLOps Ingenieur (m / w / d)

Vollzeit

• Standort : 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
• Anstellung : Vollzeit, Unbefristet
• Bereich : IT

Du möchtest wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen.

Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.

MLOps Ingenieur (m / w / d)

Das gibt’s bei uns obendrauf

IT Pate

Flexible Arbeitszeiten

37,5-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

Weihnachts- und Urlaubsgeld

Betriebsrente

Umfassendes Onboarding

Personalrabatt & Einkaufsgutscheine

Sportgruppen & Freizeitseminare

Kostenlose Parkplätze

Bikeleasing

Mobiles Arbeiten oder Home Office Optionen

Corporate Benefits

Betriebsrestaurant

ROSSMANN-Ferienwelt

Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen

ROSSMANN-Lernwelt

ROSSMANN Einarbeitungstage

Firmenappartements

Attraktive Produktboxen

Das bewirken Sie bei uns

• Überwachung der Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning (ML) Modellen in Produktionsumgebungen
• Automatisierung und Optimierung von Pipelines für eine effiziente Modellentwicklung, -training, -evaluierung und -deployment
• Gewährleistung eines nahtlosen und effizienten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung
• Implementierung und Verwaltung von Monitoring-Systemen zur Verfolgung der Modellleistung und Erkennung von Datenabweichungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und dem IT-Betrieb, um die besten Praktiken im ML-Ops-Bereich zu definieren und umzusetzen

Das bringen Sie mit

• Fundierte Kenntnisse in MLflow und Azure Machine Learning zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus
• Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien wie Podman und der Orchestrierung von Containern mittels Tools wie Kubernetes
• Umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI / CD-Pipelines, speziell für Machine Learning Projekte
• Starke Kenntnisse in DevOps Best Practices für maschinelles Lernen, einschließlich Automatisierung, Monitoring und Skalierung
• Erfahrung mit Monitoring-Tools
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
• Kenntnisse in Git, Bash, und Linux zur Verwaltung von Versionskontrolle, Automatisierung und Entwicklungsumgebungen

Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m / w / d) verzichtet.

Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.

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Unsere Zentrale befindet sich in Burgwedel, in der Nähe von Hannover. Bei Verlassen der niedersächsischen Landeshauptstadt über die A7 in Richtung Norden, kann unser modernes Gebäude kaum übersehen werden.

Ausgestattet mit einer Photovoltaik-Anlage, einer Geothermie-Heizanlage und vier Ladesäulen für Elektroautos gehen wir auch in unserer Infrastruktur in Sachen Nachhaltigkeit voran.