DevOps Engineer KI & Data Science / Linux (w/m/d)
Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als größtes staatliches IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft.
Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates.
Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln.
Mit rund 5.000 Mitarbeitenden machen wir digitale Zukunft. Mach mit!
Verstärke unser Team in Altenholz, Bremen, Halle (Saale), Hamburg, Magdeburg, Rostock als
DEIN AUFGABENFELD
- Mitwirken bei Einführung abteilungsübergreifender DevOps-Prozesse
- Verantwortung für den Betrieb von Fachverfahren aus den Bereichen Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science, sowie die Einführungen neuer Verfahren in unserem Rechenzentrum
- Aufbau einer Plattform zur zentralen Bereitstellung von ML-Ops Tools für unsere Kund*innen und internen KI-Entwickler*innen
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
- Erfahrung in gängigen DevOps Tools (z.B. Gitlab CI, Artifactory), in der Linux Administration sowie Containertechnologien (z.
B. Kubernetes, Docker) mit einem Fokus auf Standardisierung und Automatisierung
- Analyse- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe, Teamfähigkeit und kundenorientierte Arbeitsweise
- Einblicke in den Rechenzentrumsbetrieb und / oder in die Themen Automatisierung und Containerisierung
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit IBM Watsonx oder Kenntnisse im Betrieb, Training und Monitoring von KI-Modellen
- Keine Sorge : Was du noch nicht weißt, lernst du bei uns! Wir finden je nach deinen Erfahrungswerten eine individuelle Lösung!
GROßE AUFGABEN BRAUCHEN BESTE BEDINGUNGEN
- Faire Vergütung dank unseres Haustarifvertrages
- Flexibilität durch mobiles Arbeiten, Gleitzeit und Jobsharing
- Gute Work-Life-Balance : 38,7 Wochenstunden in Vollzeit
- 30 Tage Urlaub : zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester
- Gemeinsam in die Zukunft : unbefristetes Arbeitsverhältnis und Altersvorsorge
- Qualifizierungsschub : umfangreiche Weiterbildungen, Trainings und Workshops
- Volle Rückendeckung für Familien : Back-up-Kindergarten und Ferienprogramm
- Unterstützungsangebote in herausfordernden Lebenslagen
- Gesund bleiben mit Fitnessvergünstigungen und Massageangeboten
- Und außerdem wird TEAMSPIRIT bei uns groß geschrieben