Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)
Standorte
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.
Der Bereich Data Platform Solutions ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden.
In deiner Rolle als Cloud Data Infrastructure Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams und bis verantwortlich für stabile und nachhaltige Datenplattformen.
Dabei profitierst du von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.
Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben :
- Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen
- Infrastrukturnahe Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI / CD Konzepten
- Projektbasierte Umsetzung von Cloud und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP
- Design und Implementierung des Monitoring von Data Pipelines und allgemeiner Plattform Stabilität
- Nachhaltige und innovative Entwicklung von technischen Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
- Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud-und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als Consultant zu beraten
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Bock auf Daten : Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
- Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.) gesammelt.
- Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrung mit Buildtools und CI / CD Pipelines, wie z.
B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
- Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen, verstehst die unterschiedlichen Konzepte und hast Erfahrung mit IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
- Du kannst SQL Abfragen formulieren und somit gegen verschiedene Datenbanken Abfragen ausführen.
(Senior) Software Engineer .NET Azure/Google Cloud - Banking (all genders)
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Münster, Bonn, Dortmund, Frankfurt, Karlsruhe, Walldorf, Siegen. In interdisziplinären Projektteams treibst du für unsere internationalen Kunden aus dem Bankingbereich das Thema digitale Transformation voran und implementierst Soft...
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Software Engineer Java (all genders)
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Data Engineer (all genders)
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Azure Cloud Solution Architect (Infrastructure) (all genders)
In deiner Rolle als Azure Cloud Solution Architect betreust du unsere Kunden von der ersten Anfrage bis hin zur Produktivsetzung beim Entwurf und der Umsetzung innovativer Cloud Architekturen auf Basis von Microsoft Azure. Du besitzt ein tiefes Verständnis von Cloud Architekturen und Strategien...
(Senior) Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d)
Senior) Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d). Sie entwickeln innovative Lösungen und arbeiten mit neuesten Cloud- und Big Data-Technologien. Erfahrung in erfolgreich umgesetzten Projekten im Public Cloud Umfeld, idealerweise im Kontext Datenintegration, Datenmanagement sowie Data Analyti...
DevOps Engineer / Consultant Infrastruktur - Automatisierung (all genders)
Idealerweise bringst du zudem schon Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: IT-Betrieb, Public Cloud (AWS), Private Cloud (OpenStack, Eucalyptus), Continuous Integration, IP-Netzwerke oder Datenbanken. Tiefe Einblicke in „Infrastructure as Code“-Konzepte und Tools (Vagrant, Do...
Azure Cloud Engineer* for Data Platforms
Azure Cloud Engineer* for Data Platforms bei b. Azure Cloud Engineer* for Data Platforms. Analytics und Data Management spezialisierte technologieunabhängige Beratung. Cloud- und on-premises Systeme hinweg . ...
Praktikant*in Data Engineer / Data Scientist Cloud Analytics (m/w/d) Remote/Ulm/Stuttgart/Remote - Hybrid
Du übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben im Bereich Data Engineering und/oder Data Science, die wir individuell nach deinen Interessen gemeinsam festlegen. Dabei nutzt du Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in. ...
System Engineer Infrastructure & Cloud Services (m/w/d)
Darüber hinaus bist du in folgende Projektthemen involviert: Data Center Migration, Virtualisierung, Automatisierung und Cloud Computing. Du hast bereits (erste) Berufserfahrung als System Engineer und verfügst über Kenntnisse in den folgenden Themen: Virtualisierungen, Betriebssysteme und Microsoft...