Werkstudent Python Development and Data Science

Deine Aufgaben

Das ist dein Beitrag :

• In einem interdisziplinären Datenprojekt unterstützt du unsere Professionals aus den Bereichen Data Engineering, Development und Data Science
• Du setzt dabei zum einen die im Team definierten Aufgaben um, zum anderen entwickelst du eigenständig innovative neue Lösungswege
• Du arbeitest insbesondere an der Weiterentwicklung unseres Backends in Python und SQL nutzt idealerweise aber auch Machine Learning und AI zur Erzielung optimaler Ergebnisse
• Deine konkreten Aufgaben richten sich nach deinen Fähigkeiten und können aus folgenden Themenfeldern stammen :
• Crawling & Scrapping
• Process Optimization, Refactoring & Data Flows
• Parsing, Extraction, Data Cleaning & Transformation
• Machine Learning
• Nutzung von AI-Modellen und APIs aus den Bereichen LLM & CV

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant :

• Du studierst noch mindestens ein Jahr im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, einem anderen Studiengang mit hohem Coding Anteil oder bist passionierter Hobby-Coder.
• Du sprichst exzellent Python und bist idealerweise vertraut mit OOP erste Erfahrungen mit Git und CI / CD sind von Vorteil.
• Du schreibst Skripte unter Anwendung bewährter Coding Best Practices, um auch in komplexen Projekten die Übersicht über unseren gemeinsamen Code zu behalten.
• Eine hohe Ergebnisqualität ist für dich selbstverständlich und du bist in der Lage diese durch Tests und Quality-Checks selbst sicherzustellen.
• Hohes Interesse an oder erste Erfahrungen in der Analyse und Aufbereitung von Daten mit statistischen Verfahren, Machine Learning oder AI sind von Vorteil.
• Du sprichst sehr gut Deutsch, Englischkenntnisse sind ein Plus.
• Wenn du einen Großteil dieser Liste abhaken kannst und in Hamburg oder Umgebung wohnst, steht einer Bewerbung nichts im Wege.

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir :

• Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit.
• Eine flache und agile Team-Struktur mit Gesprächen aus Augenhöhe.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Kicker und andere Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
• Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
• Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Eine zentrale, verkehrsgünstige Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt.
• Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
• Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.

Über uns

Data Monetization by Customer Relevance : Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb.

Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence , um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden.

An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro HD, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance : Werden Sie jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!