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Ingenieur/in - Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften o.ä. (m/w/d) – (Master/ Diplom Uni)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Stuttgart, DE
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.

000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld.

Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen?

Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Fahrzeugkonzepte in Stuttgart suchen wir eine / n Ingenieur / in - Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften o.

ä. (m / w / d) (Master / Diplom Uni), im Bereich Künstliche Intelligenz in der Strukturoptimierung

Das erwartet Sie :

Das Institut für Fahrzeugkonzepte sucht im Forschungsfeld Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte eine / n wissenschaftliche / n Mitarbeiterin / Mitarbeiter im Bereich Methodenentwicklung Optimierung crashrelevanter Strukturen.

Fokus der wissenschaftlichen Arbeit ist die gezielte Integration neuer KI Methoden in den Optimierungsprozess, um mit Hilfe dieser automatisiert optimale Crashstrukturen ableiten zu können.

Die Arbeit erfolgt in einem interdisziplinären Forschungsumfeld, in dem gemeinsam ML Algorithmen für den strukturellen Optimierungsprozess erarbeitet werden sollen.

Die Arbeit umfasst die Identifikation geeigneter mathematischer ML - Methoden und die Integration in die DLR interne Entwicklungsplattform.

Zusätzlich müssen die notwendigen Schnittstellen z.B. zur Simulationsumgebung (z.B. explizite Solver) erarbeitet werden, die für eine automatisierte Auslegung crashrelevanter Fahrzeugstrukturen benötigt werden.

Innerhalb der Arbeit sollen unterschiedliche mathematische Ansätze und Algorithmen kontinuierlich bzgl. ihrer Leistungsfähigkeit getestet, ihre Grenzen analysiert und daraus weitere Entwicklungspotentiale abgeleitet werden.

Aufgrund der Grundlagenorientierung der Arbeitsinhalte ist ein Interesse an einer Promotion von Vorteil.

Das DLR ist als familiengerechter Arbeitgeber zertifiziert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten und zeitweise Home-Office an.

In unserem Institut hat sich ein Frauennetzwerk etabliert.

Sie sind engagiert, kooperationsfähig, kontakfreudig und verantwortungsvoll? Dann bewerben Sie sich bei uns!

Das erwarten wir von Ihnen :

  • Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) vorzugsweise Mathematik, Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • Vertiefte Kenntnisse im Bereich der mathematischen Grundlagen der Optimierung
  • Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens bzw. künstlichen Intelligenz
  • Erfahrung im Bereich Fahrzeugtechnik
  • Erfahrung in der Programmierung
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Fähigkeit zur Organisation und Bearbeitung projektspezifischer Inhalte wünschenswert
  • Idealerweise gute englisch Kenntnisse zum Erstellen wissenschaftlicher Publikationen
  • Erfahrungen in der Simulation von Crashstrukturen von Vorteil
  • Promotionsfähigkeit und Promotionsinteresse von Vorteil

Unser Angebot :

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld.

Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben :

  • Eintrittsdatum : sofort
  • Dauer : 3 Jahre
  • Vergütung : Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E13 TV EntgO Bund.
  • Kennziffer : 93634
  • Vor 5 Tagen
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