Data Analyst-Engineer
Title : DATA Analytics Engineer (m / w / d)
Salary : €65.000 - €80,000 per annum
Sector : IT, Technology, Consulting
Stellenbeschreibung : Data Analytics Engineer (m / w / d)
Über die Position : Wir suchen erfahrene Data Analytics Engineers mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung im Bereich mathematisch-statistischer Datenanalyse und Datenarchitekturen.
Du wirst eigenverantwortlich in einem innovativen, agilen Team arbeiten, das sich auf moderne Technologien und die Transformation bestehender Datenprozesse fokussiert.
Deine Aufgaben :
- Du arbeitest remote in einem dynamischen Daten-Team, das sich auf die Analyse und Transformation komplexer Datenstrukturen konzentriert.
- Du entwickelst Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure Synapse , SQL (MySQL, MS SQL), DAC-Paketen und API-Implementierungen (REST, GraphQL).
- Deine Hauptaufgabe liegt in der Arbeit am Anti Corruption Layer , der als Datendrehscheibe zwischen Altsystemen und neuen Cloud-basierten Services fungiert.
- Du erkennst verborgene Muster in den Geschäftsdaten und entwickelst prädiktive Modelle zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Du unterstützt die nachhaltige Überführung von Softwaresystemen in einen neuen .NET (C#)-Techstack .
- Zudem erstellst du Tests und Dokumentationen für die entwickelten Funktionalitäten (z.B. arc42).
Tech-Stack :
- Azure Synapse
- SQL (MySQL, MS SQL)
- DAC-Pakete
- API-Implementierungen (REST, GraphQL)
- NET (C#)
Dein Profil :
- Du bringst mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft-Technologien und datengetriebenen Projekten mit.
- Fundierte Kenntnisse in modernen Tools und Technologien.
- Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Datenprozessen in Projekten oder Inhouse-Umgebungen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau).
Must-Haves :
- Tiefgehende Erfahrung mit Azure und Microsoft-Technologien .
- Eigenständiges Arbeiten und die Fähigkeit, technische Chancen und Risiken zu erkennen und zu kommunizieren.
- Interesse und Fähigkeit, neue Technologien und Konzepte in die tägliche Arbeit einzubringen.
No-Go’s :
- Fehlende Erfahrung mit Azure oder Microsoft -Technologien.
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