Studentische Hilfskraft im Bereich Reinforcement Learning für graphenbasierte Entscheidungsprobleme

Was Sie bei uns tun

Sie arbeiten in einem anwendungs- und lösungsorientierten Wissenschaftsumfeld in einem hochmotivierten Team mit moderner IT-Ausstattung.

Sie sind in aktuellen Projekten tätig und werden von Ihren Kolleginnen und Kollegen unterstützt. Sie haben die Möglichkeit, als studentische Hilfskraft ein spannendes, praxisnahes Thema zu bearbeiten.

Im Rahmen unseres experimentellen Forschungsframeworks zur Entscheidungsunterstützung in Führungsinformationssystemen haben Sie die Möglichkeit, zu verschiedenen Aufgaben beizutragen, einschließlich :

• Implementierung oder Erweiterung von Algorithmen des Reinforcement Learnings.
• Nutzung verschiedener Arten von Graph Neural Networks zur Kodierung der Zustände von graphenbasierten Entscheidungsproblemen.
• Entwicklung von Trainingspipelines, Durchführung von Experimenten und visuelle Darstellung der Ergebnisse trainierter Modelle.

Was Sie mitbringen

Sie studieren Informatik oder ein vergleichbares Studienfach und haben ein besonderes Interesse an Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere des Reinforcement Learnings.

Sie besitzen Kenntnisse der Programmierung mit Python und haben bereits Erfahrungen mit einschlägigen Packages für Maschinelles Lernen erworben.

Zusätzlich wäre Erfahrung mit Bibliotheken im Bereich des Reinforcement Learning oder Graph Neural Networks von Vorteil.

Sie scheuen sich nicht vor der Einarbeitung in neue Technologien und Frameworks. Das Entwickeln von Prototypen bereitet Ihnen Freude.

Sie sind selbstständig, kreativ und neugierig und können eigenverantwortlich arbeiten.

Was Sie erwarten können

• Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
• Die Möglichkeit studentische Abschlussarbeiten bei professioneller Betreuung durchzuführen
• Anwendungsnahe Forschungsthemen an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie
• Mobiles Arbeiten ist möglich, jedoch unter Berücksichtigung eines regelmäßigen Präsenztages vor Ort.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit erfolgt nach Vereinbarung, beträgt jedoch maximal 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst i. d.

R. auf 12 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.