Werkstudent Data Science (m/w/d)
Deine Mission
Du willst mit Daten dazu beitragen, dass wir wirklich etwas über die Nutzer : innen lernen?
Du sorgst mit Hilfe von Datenanalysen und Data Science Methoden dafür, Erkenntnisse zu Nutzerverhalten auf und außerhalb der Websites zu generieren, die gezielt zur Optimierung der Customer Journey genutzt werden können.
Im Data Team unterstützt du dabei neue Ansätze und Lösungen zu entwickeln, wie wir mit Data Science relevante Nutzerprobleme lösen können.
Dein datengetriebenes und kundenzentriertes Mindset setzt du ein, um unseren Kunden zu digitalem Wachstum zu verhelfen.
Deine Aufgaben
Du unterstützt in der Datenanalyse mit Hilfe von Statistik- und Data Science Methoden wie Web Analytics Tools (z.B. Google Analytics, Econda) und Datenanalyse Tools (v.
a. R) zur Analyse von Nutzerdaten und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus A / B Tests oder qualitativen Research Insights.
Du erstellst Datenanalysen im Rahmen von A / B-Tests und Personalisierungs-Kampagnen.
Das bringst Du mit
- Du studierst E-Commerce, Human Factor, Data Sciences oder Vergleichbares.
- Als offener und positiver Mensch hast du ein freundliches und sicheres Auftreten.
- Du arbeitest eigenständig, zielorientiert und mit hoher Eigeninitiative.
- Mit Teamgeist und deinen kommunikativen Fähigkeiten bereicherst du unser Team.
- Du hast mindestens 5 Monate Zeit und Lust Teil unseres Teams zu sein oder favorisierst wie wir eine längerfristige Zusammenarbeit.
Das erwartet Dich
- Dir steht ein persönlicher Mentor zur Seite, der dich begleitet und coacht.
- Du erhältst ein umfassendes Onboarding und Weiterbildungsmöglichkeiten, um über den Tellerrand hinauszuschauen.
- Eine hohe Verantwortung innerhalb vielfältiger Projekte und Einblicke in unterschiedliche Branchen sorgen für eine steile Lernkurve.
- Individuelle Zukunftsperspektiven mit viel Raum zum Weiterentwickeln stehen dir offen.
Über uns
Was man mit Herz und Leidenschaft macht, wird immer gut!
Hinter erfolgreichen Optimierungen und zufriedenen Kunden steht immer eins : Ein glückliches Team mit begeisterten Kolleg : innen.