Python Data Scientist (m/w/d)
Seit entwickeln wir qualitativ hochwertige Softwarelösungen, die exakt auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind und suchen dich, um unsere Vision von nachhaltiger Softwareentwicklung weiter voranzutreiben.
Unser dynamisches Umfeld zeichnet sich durch eine offene Kommunikation auf allen Ebenen sowie ein starkes Teamgefühl aus.
Wir schätzen flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld, in dem die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden stets berücksichtigt werden.
Wenn du nach Herausforderungen suchst, in denen du Verantwortung übernimmst und innovative Lösungen entwickelst sowie gerne im Team arbeitest, dann laden wir dich herzlich ein, Teil unserer Unternehmenskultur mit Wohlfühlfaktor zu werden.
Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Softwareentwicklung nachhaltig und bieten dir die Möglichkeit, dein Potenzial voll auszuschöpfen.
Derzeit suchen wir Unterstützung im Bereich Data Science für ein Projekt in der Logistikbranche. Analytische Fähigkeiten und der Wunsch Software nutzbar zu machen zeichnen dich aus?
Wenn du Teamplayer bist und deine Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen einsetzen möchtest, dann bewirb dich bei uns für ein Werkstudium im Bereich Data Science!
Deine Aufgabenschwerpunkte :
- Recherche zu von der Wartungsprognose nicht erkannten Fehlern an Sortiermaschinen
- Untersuchung der Korrelation zwischen der Art des mechanischen Verschleißes und der Geräuschentwicklung
- Bestimmung der fehlerspezifischen Frequenzbereiche
- Vorbereitung von Sensoren für Kunden-Standorte (Flashen, Funktionstests, Einrichtung im IoT-Hub)
Das solltest du mitbringen :
- Berufserfahrung in der Algorithmenentwicklung mit Python
- Geübter Umgang mit SQL Datenbanken
- Erfahrung in der Analyse von Maschinen und Sensordaten
- Grundkentnisse in der Embedded Entwicklung
Das bieten wir :
- Berufliche Perspektive dank stabiler Auftragslage & langjährigen Partnern
- Arbeiten nach deinen Bedürfnissen Möglichkeit zum Home-Office & flexible Arbeitszeiten
- Flache Hierarchien kurze Wege innerhalb der Abteilung und abteilungsübergreifend, Informationstransparenz und Politik der offenen Tür
- Ein angenehmes Miteinander Freiwillige Afterworks, Firmenevents & Betriebsausflüge
- Wohlbefinden am Arbeitsplatz dank Sport- u. Gesundheitsangeboten, Massagen & Jobrad
- Wissenszuwachs durch Sprachkurse, Weiterbildungsbudget und monatliche Fachvorträge
- Gute Laune beim 2x wöchentlich offerierten Mittagsbuffet
Noch Fragen?Antworten gibt es hier :
Python Data Scientist (m/w/d)
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