Masterand/in Informatik, Ingenieurswesen, Naturwissenschaften (w/m/d) - Entwicklung, Forschung, IT
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.
000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld.
Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen?
Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie in Stuttgart suchen wir eine / n Masterand / in Informatik, Ingenieurswesen, Naturwissenschaften (w / m / d), Entwicklung und Training eines ML-Modells zur Vorhersage von Materialeigenschaften tapegelegter Strukturen
Das erwartet Sie :
Die Fertigung von Faserverbundbauteilen mit dem Tapelegeverfahren wird stets mit fertigungsbedingten Defekten (wie Spalten oder Überlappungen zwischen parallelen Tapes) konfrontiert, welche auf die Materialeigenschaften beeinflussen können.
Die Lokalisierung und Größe dieser Defekte hängt von zahlreichen Fertigungsparameter und können zurzeit erst am Ende der Fertigung quantifiziert werden.
Bisher werden die Einflüsse dieser Defekte auf die Materialeigenschaften (z.B. auf die Druckfestigkeit) mit Hilfe von aufwändigen mechanischen Laborversuchen untersucht und anhand der Ergebnisse werden Zusammenhänge gezogen.
Zur Reduzierung des experimentellen Aufwandes und zur Verbesserung der Aussagegüte hat diese Masterarbeit für Ziel, ein Modell für maschinelles Lernen (ML) zu entwickeln und zu trainieren, welches aus in-situ Messungen nach der Fertigung Informationen über die resultierenden mechanischen Eigenschaften des Materials geben kann.
Zum Training des Modells werden detaillierte Finite-Element Modelle zur Verfügung gestellt, welche physikalisch die Defekte abbilden.
In der Arbeit sollen erstmal verschiedene ML Methoden für die vorgegebene Problematik gesichtet werden. Zum Training der ausgewählten Modelle werden synthetische Daten mit Hilfe von der Finite Element Methode generiert.
Hierfür sollen die notwendige Menge und den notwendigen Inhalt der Daten definiert werden. Nach Training der ML Modelle soll eine Bewertung im Hinblick auf die Genauigkeit der Vorhersage stattfinden.
Die Validierung des besten Modells erfolgt mit experimentellen oder numerischen Datensätzen.
Die Arbeit umfasst folgende Teilaufgaben :
- Sichtung und Auswahl von möglichen Modellen zum maschinellen Lernen (ML) für die Vorhersage von Materialeigenschaften
- Definition, Planung und Generierung von synthetischen Trainingsdaten mithilfe von Finite-Element Simulationen und Aufbereitung der Ergebnisse.
Auf dieser Ebene werden unterschiedliche Fertigungsdefekte simuliert und ihren Einfluss auf die Materialeigenschaften als Ersatz zu experimentellen Versuchen numerisch bestimmt
- Training und Bewertung der ausgewählten ML Modelle mit den synthetischen Daten
- Validierung des besten Modells mit experimentellen Daten
Das erwarten wir von Ihnen :
- Studium angewandter Informatik, Ingenieurswesen, naturwissenschaftlichen Bereich oder vergleichbarer Studiengänge
- sehr gute Kenntnisse in Programmierung mit Python
- Erfahrung mit Algorithmen zum maschinellen Lernen und mit Methode zur Datenanalyse
- Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und Engagement
- gute Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift) wünschenswert
Unser Angebot :
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld.
Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben :
- Eintrittsdatum : sofort
- Dauer : zunächst befristet auf 6 Monate
- Vergütung : je nach Vereinbarung
- Kennziffer : 95191
Masterand/in Informatik, Ingenieurswesen, Naturwissenschaften (w/m/d) - Entwicklung, Forschung, IT
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11. Definition, Planung und Generierung von synthetischen Trainingsdaten mithilfe von Finite-Element Si...
Entwickler (m/w/d) Hochvoltkomponenten in der Fahrzeugtechnik - Entwicklung, Forschung, IT
So kommt man gerne ins Büro – Parkplätze findest du in unmittelbarer Nähe zum Office, arbeite an einem ergonomisch angepassten Arbeitsplatz mit sehr guter IT-Ausstattung und Support. Passe die Arbeit an Deinen Alltag an - Dank mobilem Arbeiten und ohne Kernarbeitszeit gestaltest...
Student/in Elektrotechnik, Energietechnik, Physik o. ä. (w/m/d) - Entwicklung, Forschung, IT
Deine Arbeit leistet einen aktiven Beitrag zum Forschungsprojekt STAWESOM, an dem das Institut für Feuerungs- und Kraftwerkstechnik der Universität Stuttgart mit dem DLR zusammenarbeitet. Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung...
Entwicklung von Batterie-Ersatzmodellen für Crashtests und -simulationen in der Luftfahrt (w/m/d) - Entwicklung, Forschung, IT
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11. Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein span...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Hintergrund in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften
Mit unserer Forschung unterstützen wir die Industrie bei der Entwicklung neuer Produkte und helfen dabei, in einer Zeit des digitalen Wandels neue Wege in die Digitalisierung und Industrie 4. Als zukunftsweisende Forschungsplattform, die auch die Integration dieser Themen ermöglicht, steht das Micro...
Software Developer in Test / Testing Consultant (all genders) - Entwicklung, Qualitätsmanagement, IT
Individuelles Arbeitszeitmodell in Voll- oder Teilzeit mit flexibel anpassbaren Arbeitszeiten. Nimm das #Testing erstklassiger Software-Lösungen in die Hand und begleite so bedeutende Unternehmen auf ihrem Weg ins digitale Zeitalter. Als Software Developer:in in Test sorgst du in spannenden und komp...
Student/in Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä. (w/m/d) - Forschung, Ingenieur
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11. Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein span...
Erfahrene:r Planungsingenieur:in LST mit Entwicklung zum:zur Prüfsachverständigen (m/w/d) - Entwicklung, Qualitätsmanagement, IT
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Erfahrene:r Planungsingenieur:in LST mit Entwicklung zum:zur Prüfsachverständigen (w/m/d) für die DB Engineering & Consulting GmbH am Standort Karlsruhe oder Stuttgart. Als Abnahmeprüfer:in sorgst du mit deinem Team ...
Master student engineering mechanical, energy, chemical or similar (f/m/x) - Entwicklung, Forschung, IT
Start your career with an interesting master thesis at DLR Solar Research Institute, one of the world’s leading institutions in the field of concentrating solar technology!. Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung un...
Werkstudent *in Informatik / Wirtschaftsinformatik IT Anforderungsmanagement
Eine individuelle und schrittweise Einarbeitung in den relevanten Bereichen in einer agilen und teamorientierten Arbeitsatmosphäre. Einen Stundenlohn ab 12 Euro mit der Möglichkeit auf eine schrittweise Erhöhung je nach Erfahrung. Du und dein Potenzial sind bei uns willkommen, unabhängig von geschle...