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Consultant* - Data Analytics & Data Science

Capco
Munich, Germany
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Wer wir sind

Als globale Unternehmensberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche kombinieren wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartigem Know-How.

Wir entwickeln Lösungen, die exakt auf die speziellen Anforderungen unserer Kunden abgestimmt sind.

Was uns von anderen unterscheidet

Unsere Be Yourself At Work-Kultur fördert Authentizität und Vielfalt : Jeder wird ermutigt, seine individuelle Perspektive, seine Persönlichkeit und seine Fähigkeiten einzubringen.

Du hast jederzeit die Möglichkeit, Dich bei Capco mit Deinen Stärken einzubringen - sei es durch einen Beitrag an einer Initiative zur Entwicklung unserer Organisation, der Teilnahme an unseren Game Nights oder Du machst bei einem unserer zahlreichen Clubs (Sports Club, Music Club, usw.) mit.

Bring Dich ein und setze Deine Ideen bei Capco in die Tat um als...

Consultant - Data Analytics & Data Science

In Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Berlin oder Wien

Deine Capco Benefits

  • Flexible Arbeitsmodelle und hybrides Arbeiten je nach Projekteinsatz möglich
  • Ein umfassendes Onboarding und Dein persönlicher Coach und Buddy
  • Bike Leasing Programm
  • Capco Benefits Card mit monatlicher Gutschrift i.H.v. 44 EUR
  • Regelmäßige Gesundheitschecks sowie Mental Health Kurse
  • Der PME-Familienservice bietet Unterstützung für alle Lebenslagen
  • Kontinuierliches Feedback und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. über interne Trainings und Udemy Business)
  • Großartige Firmenevents & After Work Veranstaltungen
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Autonomie, flache Hierarchien, Hands-on-Mentalität und schnelle Entscheidungswege
  • Ein dynamisches, wachstumsstarkes und internationales Umfeld mit zahlreichen Möglichkeiten Dich und Deine Talente einzubringen
  • Unser Office direkt am Opernplatz in Frankfurt

Deine Capco Aufgaben

  • Du begleitest herausfordernde agile Beratungsprojekte mit Datenfokus (Data Analytics & Data Science) im Banken- und Versicherungsumfeld von der Business Analyse und Fachkonzeption über Implementierung bis hin zur Inbetriebnahme
  • Du übernimmst schrittweise Verantwortung in Teilprojekten und Projektteams, um herausragende Leistungen und das Projektziel gemeinsam erreichen zu können
  • Du baust professionelle, verlässliche und vertrauensvolle Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern der Kundenorganisation auf
  • Neben der Projektarbeit hast Du die Möglichkeit, Dich in verschiedene interne Themen einzubringen und eigene Ideen umzusetzen

Dein Capco Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium sowie relevante praktische Erfahrung mit Data Analytics & Data Science / Machine Learning / Generative AI und konkretes Interesse, diese Erfahrungen in den folgenden Kontexten (und weiteren) zu platzieren : Transaction Analysis, Fraud Detection, Knowledge Retrieval, CRM-Analytics
  • Du hast mehrjährige Projekterfahrung und besitzt die Fähigkeit komplexe analytische Herausforderungen zu erkennen und entsprechende Lösungsansätze zu entwickeln
  • Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab
  • Datenbankensysteme sowie grundlegende Methoden des maschinellen Lernens sind dir bekannt und du kennst dich mit den gängigen Python-Bibliotheken wie etwa Pandas und Scikit-Learn oder alternativen Data Science-Anwendungen aus
  • Idealerweise bringst Du auch bereits erste Erfahrung in Themen wie Natural Language Processing und Technologien wie Tableau oder Alteryx mit
  • Du kannst Dir eine führende Rolle im Team vorstellen, um proaktiv zum weiteren Aufbau unserer Data Analytics-Practice beizutragen
  • Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab

Bewirb Dich jetzt - alles was wir brauchen, ist Dein CV!

Dein Capco Recruiting Team

Du erreichst uns unter : [email protected]

  • Wichtig ist nur, dass wir zueinander passen (m / w / d) #beyourselfatwork
  • Vor 23 Stunden
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