Data Engineer* (m/w/d) / Machine Learning Engineer* (m/w/d)

Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien für uns. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.

Informationen

• Teilzeit oder Vollzeit
• Standorte : Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
• Mobiles Arbeiten
• Start flexibel, wähle dein Wunschdatum

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten : Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid.
• Du bist Expert : in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien :

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Flask oder FastAPI
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen : Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und idealerweise auch schon erste Erfahrung mit einer oder mehreren der oben genannten Technologien gesammelt.
• In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
• Dein langfristiges Ziel ist es, Expert : in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg : innen.
• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
• Du hast ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Projekte

• Technologievielfalt & Ingenieurskultur
• Branchenvielfalt
• Agiles Arbeiten

Flexible Arbeitsbedingungen

• Mobiles Arbeiten
• Vollzeit, Teilzeit, keine Kernarbeitszeiten
• Workation & Auszeit

Familienfreundlichkeit

• Zuschuss zur Altersvorsorge
• Kita-Zuschuss
• zusätzliche Kindkranktage

Weiterbildung

• Internes Coaching & Wissenstransfer
• Weiterbildungsbudget
• Mentoring-Programm
• Meetups & Community Events

Aktive Teilhabe & Mitgestaltung

• Mitarbeit an strategischen Themen
• Großer Entscheidungsspielraum
• Wertschätzende Feedback-Kultur
• Offener Umgang mit Fehlern

Ausstattung & Support

• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
• Hardware Leasing
• JobRad- und Auto-Leasing & Mobilitätsangebote
• Sportförderung (EGYM Wellpass)

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner : innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex.

Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns per Mail oder vereinbare einen Rückruf wir melden uns zeitnah bei dir.

[email protected]

Dein Team

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren.

An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.

Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.

Wenn es dir wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! Wir lieben technologische Herausforderungen und freuen uns jeden Tag darauf, unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts zu unterstützen.