Wissenschaftliche Hilfskraft - Deep Learning im Energiesystem

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten : Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik.

Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Was Du bei uns tust

Entwickle mit uns modernste KI-Lösungen und unterstütze uns bei der Transformation in ein Energiesystem der Zukunft!

Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du uns je nach Interesse und Erfahrung bei verschiedenen Fragestellungen rund um die Themen Data Science, Deep Learning, Graph Neural Networks und Deep Reinforcement Learning für das Thema der Netzsteuerung.

Die ausgeschriebene Stelle bietet dir die Möglichkeit, an der Entwicklung von fortgeschrittenen Deep Learning Methoden, wie z.

B. modellbasiertem Reinforcement Learning (RL), mitzuarbeiten und darüber hinaus ML-Ops-Verfahren zu implementieren.

Freue dich auf ein kooperatives Arbeiten in einem anwendungsgetriebenen, interdisziplinären und dynamischen Umfeld und auf eine Tätigkeit, die einen direkten Bezug zu wichtigen realen Problemen hat.

Zudem besteht darüber hinaus die Möglichkeit, eine Bachelor- bzw. Masterthesis zu erstellen.

Was Du mitbringst

• Studium der Mathematik, Informatik, Physik o. ä.
• Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
• Gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens
• Kenntnisse eines Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, PyTorch Lightning oder Keras) sind wünschenswert
• Hinreichend gute Kenntnisse der englischen Sprache (mündlich sowie schriftlich)
• Wir legen besonderen Wert auf Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise
• Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
• Die Bereitschaft zum Arbeiten vor Ort an mindestens einem Tag der Woche ist wünschenswert, aber nicht notwendig

Was Du erwarten kannst

Als Institut für angewandte Forschung unterstützt das Fraunhofer IEE die Energiewirtschaft bei der Bewältigung der Herausforderungen einer dezentralen Energieversorgung.

Durch stark fluktuierende Energiequellen wie Sonne und Wind nimmt die Komplexität des Energiesystems stark zu. Daher steigt der Bedarf an intelligenten und flexiblen Möglichkeiten zur Automatisierung der Netzsteuerung.

Herkömmliche maschinelle Lernverfahren sind diesen Aufgaben nicht mehr in vollem Umfang gewachsen. Deep Reinforcement Learning (DRL) hingegen bietet eine Klasse von Frameworks, die komplexere Strategien erlernen können und damit bereits menschliche Spieler in Spielen wie Schach, Go oder sogar Dota2 übertreffen.

Auch Graph Neural Networks (GNNs), die speziell an Netzstrukturen angepasst sind, eignen sich besonders für die Modellierung von Stromnetzen.

Aus diesem Grund wollen wir im Projekt Projekt GNN4GC (Graph Neural Networks for Grid Control) die Anwendung von DRL und GNNs für die Energienetze erproben.

Dabei müssen die Algorithmen zur Steuerung sensibler Infrastrukturen wie dem Stromnetz sicher und nachvollziehbar sein. Aus diesem Grund ist die Entwicklung von sicheren, erklärbaren, adaptiven und effizienten DRL-Agenten und Graphen Neuronalen Netzen unser aktueller Forschungsschwerpunkt für dieses Projekt.

Zudem bieten die Arbeit mit uns als modernes Forschungsinstitut gleich mehrere Vorteile für dich :

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Kolleg*innen der Forschung
• Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten
• Die Möglichkeit sowohl am modernen IEE-Campus als auch remote zu arbeiten
• Eine offene und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre
• Spannende Diskussionen über aktuelle Forschungsthemen
• Offenheit für deine Ideen
• Ein vertrautes Umfeld mit Weiterentwicklungsmöglichkeiten bereits als wissenschftliche Hilfskraft

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt?