Gesucht: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science & OR in Mobility
Werden Sie Teil unseres Erfolges alsWissenschaftlicher Mitarbeiter (m / w / d) - Data Science & OR in MobilityAImotionAutonomes Fahren?
Unbemanntes Fliegen? Digitale Produktion? Diesen Forschungsschwerpunkten widmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria .
Werden Sie Teil des Teams und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität!Weitere Informationen finden Sie unter : https : / / www.
thi.de / forschung / aimotion / Ihre AufgabenErforschen Sie im Team von Prof. Dr. Alexander Baur die Mobilität von morgen und optimieren Sie neue Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Data Science und Operations Research Methoden!Erarbeiten Sie im Projekt "TransFairTarif" mit Hilfe von Data Science neuartige Tarifstrukturen für Mobilitätsanbieter.
Beantworten Sie Fragen wie : Wie kann das Auswahlverhalten von Kunden in der Mobilität modelliert werden? Wie kann man die Nachfrage mit Pricing steuern?
Wie kann KI bei fairen und transparenten Tarifen helfen?Publizieren Sie wissenschaftliche Artikeln und promovieren Sie zu einem aktuellen und spannenden Thema rund ums Thema MobilitätIhr Profil Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Promotion), mit quantitativem Schwerpunkt (Wiwi, WiMa, KI, Informatik, Physik,.
gute Kenntnisse im Bereich Data Science / Statistik und / oder Operations ResearchKenntnisse oder Interesse am Erlernen einer Programmiersprache (Python)Freude an der Zusammenarbeit in einem sympathischen TeamKontaktANR 1657 Fragen gerne an : Milena Porschkarriere@thi.
de +49 841 9348-5062Wir freuen uns auf Sie!Ihre Vorteile an der THIAusgezeichnete Laborausstattung Innovatives ArbeitsumfeldKollaboration mit Industriepartnern Umfassende Betreuung & Unterstützung Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote Möglichkeit der Promotion im FachbereichHomeoffice & Mobiles ArbeitenFlexible ArbeitszeitenMensa & RestaurantGute Anbindung & zentrale LageKurz & knappVertrag40 Std.
WocheLaufzeitbefristet bis 01.12.2027Bezahlungje nach persönlichen und fachlichen Voraussetzungen bis max. TV-L EG 13StandortIngolstadtBewerbungsfrist 04.
11.2024Gut zu wissen Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt.
Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).Die Jobausschreibung erfolgt vorbehaltlich der finalen Projektbewilligung.
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