Bereit, Geschäftsprozesse mit KI und intelligenter Automatisierung zu revolutionieren? Dann komm zu Peter Park und treibe unsere digitale Transformation als AI Automation Engineer (m / w / d) voran! In dieser Rolle entwickelst Du mit No- / Low-Code-Plattformen wie Make, Zapier und modernen AI-Tools durchdachte Automatisierungsstrategien , die Zeitersparnis bringen. Du liebst es, komplexe Workflows in elegante, automatisierte Lösungen zu verwandeln? Perfekt! Du nutzt Dein technisches Verständnis für APIs und Systemintegrationen, um stabile, skalierbare Automatisierungen zu schaffen - ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen. Dabei kombinierst Du No-Code-Tools mit KI-Services für intelligente Lösungen, die mit unserem Wachstum mithalten.
Gestalte die digitale Zukunft von Peter Park – effizient, automatisiert und zukunftsweisend!
Tätigkeiten
- Automatisierung entwickeln & umsetzen : Du hilfst unseren Departments ihre Prozesse durch Automatisierungen effizienter zu gestalten
- System-Integration meistern : Du verbindest komplexe APIs, baust Custom Connectors und entwickelst Middleware-Lösungen, die verschiedene Business-Systeme nahtlos miteinander kommunizieren lassen.
- Low-Code meets AI-Tools : Du nutzt primär Tools wie Make, Zapier und moderne No-Code-Plattformen für komplexe Workflows, kombiniert mit API-Integrationen und KI-Services - ohne selbst Code zu schreiben.
- Performance Engineering : Du überwachst System-Performance in Echtzeit, implementierst Monitoring-Dashboards und optimierst Workflows für maximale Throughput-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
- Tech-Scouting & Innovation : Du evaluierst neue AI-Tools (GPT-4, Claude, Midjourney APIs), testest Beta-Features von Automation-Plattformen und implementierst bleeding-edge Technologien.
- Architektur & Dokumentation : Du designst skalierbare Automation-Architectures, dokumentierst APIs und Technical Specifications und stellst sicher, dass alle Systeme wartbar und erweiterbar bleiben.
- Data Pipeline Engineering : Du baust ETL-Pipelines für Automation-Analytics, implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass alle automatisierten Prozesse messbare Business-Metriken liefern.
Anforderungen
Deine Skills
Low-Code Mastery : Du beherrschst No- / Low-Code-Plattformen wie ein Profi, verstehst REST APIs, JSON / XML Strukturen und kannst komplexe Automations ohne traditionelles Coding entwickeln - Grundverständnis von Python / JavaScript ist hilfreich für API-Debugging.AI / ML Integration : Du hast bereits mit OpenAI APIs, LangChain oder ähnlichen AI-Frameworks gearbeitet und verstehst, wie man Machine Learning in Business Workflows integriert.System Integration Expertise : Du verstehst Microservices, Webhooks, Message Queues und kannst komplexe System-Landscapes über APIs verbinden und orchestrieren.Platform Mastery : Du kennst mindestens 2-3 Automation-Platforms (Make, Zapier, Power Automate, UiPath) und weißt, wann welches Tool optimal ist.DevOps Mindset : Du denkst in CI / CD, Version Control (Git), Testing und Deployment-Pipelines - auch für Automation-Workflows.Engineering Background : Du hast einen Bachelor / Master in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Praxis-Erfahrung und 2+ Jahre Hands-on Experience in Automation Engineering.Sprachkenntnisse : Du sprichst fließend Deutsch (C1 / C2 Level) und kannst dich solide auf Englisch austauschen (B2+)Dein Mindset
No-Code Engineering : Du denkst in Workflows, Datenströmen und System-Verbindungen - "Wie kann ich das elegant über APIs und Integrationen lösen?" ist deine Standard-Frage bei jedem Problem.AI-Enthusiast : Du verfolgst die neuesten AI-Developments, experimentierst mit neuen Models und siehst überall Möglichkeiten, wie KI Business-Prozesse revolutionieren kann.Performance-Obsessed : Du optimierst nicht nur bis es funktioniert, sondern bis es perfekt perfomt - Millisekunden zählen, Code-Quality ist dir wichtig.Continuous Learning : Du bleibst am Ball mit neuen Frameworks, besuchst Tech-Conferences und teilst dein Wissen aktiv im Team.Builder-Mentalität : Du liebst es, komplexe technische Challenges zu lösen und dabei elegante, wartbare Lösungen zu schaffen, die anderen das Leben erleichtern.Work Setup :
40 Stunden pro WocheHome-Office-Politik : 3 Tage im Büro / 2 Tage remoteUnbefristeter ArbeitsvertragStandort : MünchenTeam : Founder OfficeWelche Vorteile bietet mir Peter Park?
So sieht Dein Arbeitsalltag bei uns aus
Arbeiten mit Bergblick :Unser Büro in der Neuen Balan bietet mehr als nur moderne Ausstattung : Von der Dachterrasse aus genießt Du ein Alpenpanorama, im Sommer wird gemeinsam gegrillt, und unsere Teamevents sorgen für gute Stimmung.
Teamgeist und Impact-Kultur :Bei uns zählt Deine Stimme! Wir leben flache Hierarchien und eine Kultur des "Du" vom ersten Tag an. Das bedeutet : kurze Entscheidungswege, direkter Austausch mit allen Ebenen und ein Team, das Dich aktiv unterstützt. Deine Ideen sind hier nicht nur willkommen, sondern werden gehört.
Freiraum für Deine Ideen :Du übernimmst Verantwortung und kannst Deine Ideen aktiv einbringen. Wir fördern Deine Entwicklung – mit echtem Vertrauen in Deine Fähigkeiten.
Das bieten wir Dir zusätzlich
28 Urlaubstage – die Du Dir frei einteilen kannstTop-Ausstattung – Du wählst Deine IT selbstBetriebliche Altersvorsorge – wir denken an späterFlexibilität, die zu Dir passtkulinarische Extras – vergünstigte Online-Kantine und wöchentlicher Team-Lunchexklusive Rabatte – mit Corporate BenefitsFit bleiben – Jobrad, EGYM Wellpass oder Urban Sports ClubProduktives Arbeitsumfeld – Gesunde Snacks, wie Obst, Nüsse & Müsli, sowie höhenverstellbare TischeWeiterbildungsangeboteInnovation trifft Stabilität – Start-up Mentalität in einem finanziell sicheren UmfeldBewerbungsprozess
Erstes Online-Interview mit HR (ca. 30 min)Zweites Online-Interview mit der Fachabteilung (ca. 30 min)Persönliches Kennenlernen (ca. 60 Min.) mit Case Study