Data Engineer - Recommendation Systeme (m/w/d)

Data Engineer - Recommendation Systeme (m / w / d) Für denAusbau unseres Teams in München suchen wir ab sofort eine : n DataEngineer - Recommendation Systeme (m / w / d) Hast Lust, in eineminnovativen Team an der Weiterentwicklung und Optimierung unsererinhalts- und nutzerbasierten Empfehlungsalgorithmen zu arbeiten?

Diese kontinuierlich weiterzuentwickeln, indem du neue Ideenausprobierst und Hypothesen testest? Was dich erwartet : Duentwickelst neue Deep Learning Architekturen, trainierst neueModelle und bringst diese in produktiven Betrieb Du entwirfst undimplementierst robuste Datenpipelines zur Unterstützung vonRecommendation Systemen Du analysierst Daten, um bestehendeRecommender-Modelle kontinuierlich zu verbessern Du entwickelstskalierbare Microservices Du skalierst und optimierst dieInfrastruktur , um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung zugewährleisten Du sammelst und analysierst Feedback-Daten undberichtest die Ergebnisse an relevante Stakeholder Du konzipiersttechnische Umsetzungen für neue Anforderungen und definierstSchnittstellen Du teilst neue Konzepte und Ideen im Team, umInnovationen zu fördern.

Was wir dir bieten : Eine gemeinsamewertvolle Vision : den lokalen Journalismus weiterhin pluralistischund unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in derGesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende undverantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus ineinem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo duinterdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im BereichOnline-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmesBetriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, beidenen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Einumfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen undjede Menge Weiterbildung und Coaching , z.

B. durch unsere IDAcademy Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten undagilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl,flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad,Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse fürdie Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und FirmeneventsWas du mitbringst : Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT- oderDaten-Bezug, bspw.

Informatik, Data Science, Mathematik, Statistikoder eine vergleichbare Qualifikation Erste Berufserfahrung alsData Engineer und / oder Data Scientist sind von Vorteil Du verfügstüber ein breites Grundlagenwissen in Data Engineering,Datenanalyse, Modellierung und Multi-armed Bandits Du hast sehrgute Kenntnisse in der Anwendung von Recommendation Engines,Collaborative Filterung und Graph Systeme sowie in Machine LearningAnwendungssichere Kenntnisse über Datenbanksysteme und -werkzeugesowie Programmiersprachen, bspw.

Python, Java, GSQL zeichnen dichaus Du bist vertraut mit den Methoden der agilen Produktentwicklung(Kanban, Scrum) Du sprichst fließend Deutsch und Englisch DataEngineer - Recommendation Systeme (m / w / d) das klingt nach dir?

Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDFoder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner. Für unsist es entscheidend, mehr über dich und deinen Lebenslauf zuerfahren.

Dein Ansprechpartner : Christian Celikovic Dir ist nochetwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichstdu einfach per E-Mail christian.

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Obregionaler Verlag oder Special-Interest-Themen wir haben eineLösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führendePlattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einerHand.

Unser Erfolgsgeheimnis : Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätzeund ständiger Austausch. Zusätzliche Informationen Stadt MünchenArt der Stelle Vollzeit Eintrittsdatum Ab sofort VerantwortlichChristian Celikovic Referenznummer YF-15382 (in der Bewerbung bitteangeben)