Senior Developer / DataScientist für Cloud-Systeme, Architektur und IoT-Technologien

Deine Aufgaben

Als Senior Developer / DataScientist für Cloud-Systeme bist Du das technologische Rückgrat unseres Teams und spielst eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung unserer Cloud-Infrastruktur.

Du nutzt Deine tiefgreifenden Kenntnisse in Cloud-Technologien und IoT-Integration, um robuste, skalierbare und sichere Lösungen zu entwickeln, die die Grundlage unserer Industry Cloud Plattform bilden.

• Entwicklung und Pflege der Cloud-Architektur, die für die effiziente Verarbeitung von Big Data und die Integration von IoT-Geräten optimiert ist
• Implementierung und Verwaltung von Cloud-basierten IoT-Plattformdiensten, um eine nahtlose Datenerfassung und -analyse zu gewährleisten
• Konzeption und Umsetzung von Sicherheitsstrategien für die Cloud-Infrastruktur und IoT-Geräte, um Datenintegrität und -schutz zu garantieren
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftler*innen und Ingenieurteams, um physikbasierte Modelle und Machine Learning-Algorithmen in die Cloud-Plattform zu integrieren
• Einsatz und Automatisierungs- und Orchestrierungstools zur Optimierung der Cloud-Operationen und zur Unterstützung agiler Entwicklungsprozesse

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Arbeit mit Cloud-Technologien, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf IoT-Integration und Architektur
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Service-Modellen (IaaS, PaaS, SaaS) und Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
• Expertise in der Entwicklung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Infrastrukturen und IoT-Geräte
• Erfahrung mit Automatisierungs- und Orchestrierungswerkzeugen wie Kubernetes, Docker und Apache Airflow
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeiten, komplexe technische Probleme zu lösen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist

Warum wir?

Unser Unternehmen steht an der Spitze der Industrie 4.0, treibend durch Innovationen, die die Art und Weise, wie Branchen funktionieren, revolutionieren.

Unsere ambitionierte Mission konzentriert sich auf die Entwicklung einer führenden Industry Cloud Platform, die durch die Integration von Cloud-Technologien, IoT-Daten und fortschrittlichen Analysemethoden, einen unvergleichlichen Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Wir bieten eine spannende Stelle :

• mit der Chance , an der Spitze der technischen Innovation zu arbeiten und maßgeblich zur digitalen Transformation der Industrie beizutragen
• Verantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten mit anspruchsvollen und verantwortungsvollen Tätigkeiten
• Entwicklungsmöglichkeiten mit Chancen zur fachlichen und persönlichen Karriereentwicklung und der Zusammenarbeit mit erfahrenen Führungskräften
• Flexibilität und Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Jahresurlaub, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen
• Zukunftssicherheit und Innovation in einem stabilen Unternehmen, das im zukunftsweisenden Bereich der Digitalisierung tätig ist und kontinuierlich wächst.

Wir bieten ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, Stabilität und langfristige Perspektiven

Teamgeist, Culture & Benefits mit Teamevents und einer offenen, kollaborativen Atmosphäre, mit vielen Corporate Benefits, einem Jobbike-Angebot und freien Getränken

Über uns

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren.

Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog.

Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können.

Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.