(Senior) Data Scientist Machine Learning & Predicitions (m/w/d)

Wir bleiben anders. Du auch?

Tchibo ist eines der zehn größten E-Commerce-Unternehmen Deutschlands. Ohne den Mut, Bestehendes immer wieder neu zu denken, hätten wir das nicht geschafft.

Bei Tchibo arbeiten wir im Bereich Digital daran, mit modernen Technologien nachhaltige und wirksame Lösungen zu entwickeln.

Du möchtest uns unterstützen? Bereichere unser Team mit deinen neuen Impulsen!

Deine Aufgaben : Du machst mit uns den Unterschied.

Als Data Scientist (m / w / d) bei Tchibo gestaltest du aktiv die Entwicklung unserer Kernkompetenzen im Data Engineering und Machine Learning auf der Google Cloud Platform (GCP) mit.

Durch deine Expertise entstehen innovative Lösungen für Data Science Use Cases , wobei du zeitgemäße Open Source Technologien und fortschrittliche Algorithmen nutzt.

• Dazu erstellst du Daten-Modelle und Pipelines mit der zielgerichteten Verwendung von Machine Learning und Prognose-Techniken .
• Du trägst die End-to-End-Verantwortung für eigenentwickelte Services , beginnend bei der Datenanalyse und -aufbereitung über die Evaluierung von Modellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung von Ergebnissen beispielsweise in Self-Service BI-Frontends zur Datenvisualisierung und - Operations.
• Dabei profitierst du von kollaborativen Möglichkeiten und gemeinsamen Weiterentwicklungen in unserer Community , in der Data Scientists und Engineers (m / w / d) auf einer gemeinsamen BI-Plattform zusammenarbeiten.
• In dieser Rolle agierst du maßgeblich als Berater*in für die Stakeholder in Bezug auf Analytics- und Data Service-Applications .

Du erstellst fachliche sowie technische Konzepte, kooperierst mit Partner*innen und übernimmst darüber hinaus Projektmanagementaufgaben.

Dein Profil : Du erfindest uns immer wieder neu.

Idealerweise hast du mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Modellen mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen und bringst ein breites Interesse an sämtlichen Modellierungsansätzen wie z.

B. Zeitreihen-Modelle, NLP, Deep Learning etc. mit.

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache - bevorzugt Python - und hast zusätzlich Kenntnisse in der Anwendung sowie Programmierung von statistischen Methoden und in den Technologien Big Query, Data-Proc, Dataflow oder Google AI.
• Besonders vorteilhaft sind für uns Erfahrungen im Umgang mit SQL-Datenbanken sowie praktischen Erfahrungen im Software-Engineering und der Virtualisierung (z.

B. Docker) . Eine Cloud-Zertifizierung von z.B. Google oder AWS ist wünschenswert.

• Deine Persönlichkeit ist durch ein agiles und offenes Mindset , Flexibilität und Qualitätsbewusstsein sowie einer Hands-on-Mentalität geprägt.
• Fließende Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf B2 / C1-Niveau sind essenziell.
• Abgerundet wird dein Profil durch den Spaß bei der Arbeit mit vielfältigen Menschen und einer großen Neugierde für neue Technologien .

Deine Vorteile : Gemeinsam bleiben wir anders.

• Profitiere von 30 Tagen Urlaub , flexiblen Arbeitszeiten , der Möglichkeit zur Teilzeitarbeit und zum Home Office .
• Wir bieten dir Ferien-Betreuung für Kinder, Familienservice -Angebote und teils firmeneigene Kita-Plätze damit du Beruf und Privatleben gut vereinbaren kannst.
• Freue dich auf die gute Verkehrsanbindung unserer Zentrale und einen Fahrtkostenzuschuss für den Hamburger Verkehrsverbund.
• Du erhältst einen Mitarbeiter-Rabatt auf alle Tchibo Artikel und monatlich Tchibo Kaffee deiner Wahl zum privaten Genuss.
• Für jeden Geschmack etwas dabei : Mit Restaurant , Bistro , Cafeteria und kostenlosen Getränken bist du bestens versorgt.

Und an Weihnachten gibt es den Tchibo Weihnachtsbraten , auch vegan.

In unserem Freizeitzentrum kannst du dich im Fitnesscenter , im Schwimmbad und mit Sportkursen fit halten.

Unsere Stelle passt zu dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Es geht superschnell : registrieren, Anlagen hochladen, zwei Motivationsfragen beantworten fertig.

Ganz ohne Anschreiben!

Dein*e Ansprechpartner*in ist Romina Esser. Du hast Fragen? Kontaktiere einfach unseren Recruiting-Support unter +49 40 6387 3353.

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