Data scientist Jobs in Wilsdruff

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des jeweiligen Tarifvertrages und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe Ä1 möglich.

Die Stelle ist an das intramurale ForwarDD Clinician Scientist Programm der Dresden School of Clinical Science angebunden, das unter anderem ein strukturiertes Curriculum, Mentoring sowie den Austausch mit anderen Clinician Scientists bietet. Perspektivisch eröffnet die Position die Möglichkeit einer langfristigen Förderung der klinisch-wissenschaftlichen Tätigkeit von bis zu sechs Jahren, abhängig von individueller Qualifikation und den jeweiligen Fördervoraussetzungen.

Gestalten Sie die Zukunft der Krebsdiagnose und -behandlung mit künstlicher Intelligenz!

Die ausgeschriebene Position ist ein integraler Bestandteil der Forschungsgruppe „Artificial Intelligence in Hematology“ (www.ai-in-cancer.org) am Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden. Unser interdisziplinäres Team aus Ärzt

• innen, Biolog
• innen und Informatiker
• innen forscht an KI-basierten Methoden zur Weiterentwicklung von Diagnostik, Prognostik und Therapieentscheidungen, um die Versorgung von Patient
• innen mit hämatologischen Krebserkrankungen zu verbessern.
• Kombination aus klinischer Tätigkeit und eigenständiger Forschung im Bereich Hämatologie mit Schwerpunkt auf KI-basierten Anwendungen
• Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Projekte mit direktem klinischem Bezug
• Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit klinischen und wissenschaftlichen Partnern innerhalb des Universitätsklinikums sowie mit externen Kooperationspartnern
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen, Drittmittelanträgen und klinischen Studien
• Präsentation der Forschungsergebnisse in Meetings, Seminaren und auf Konferenzen
• Berufsanfänger
• innen mit abgeschlossenem Studium der Humanmedizin und überdurchschnittlichen Studienleistungen,
• Ärzt
• innen in Weiterbildung zum Facharzt mit klinischer Berufserfahrung,
• Fachärzt
• innen (Innere Medizin, Hämatologie und Onkologie), deren Facharztanerkennung nicht länger als drei Jahre zurückliegt
• Ausgeprägtes Interesse an klinisch-translationaler Forschung im Bereich Hämatologie sowie an digitalen Themen und KI-basierten Forschungskonzepten
• Erste Forschungserfahrungen (z. B. im Rahmen einer Promotion)
• Bewerber
• innen mit Programmierkenntnissen und Kenntnissen im Bereich Machine Learning werden bevorzugt
• Hohes Maß an Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse, da unsere Arbeitssprache in der Forschungsgruppe Englisch ist (fließende Kenntnisse erforderlich)

Überzeugt auf ganzer Linie -

in der Medizinischen Klinik und Poliklinik