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Wer sind wir - Europace als Fintech & Data-getriebene Produkt Company

Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.

Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken.

Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.

Deine Aufgaben im Bereich Data Analytics

Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards, die von Produkt, Vertrieb und Management intuitiv genutzt werden können.

Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab.

Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass Kolleg

• innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.

Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und umzusetzen.

Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst mit Daten zu versorgen – und übernimmst kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt).

Deine fachliche Erfahrung & Kompetenzen im Analytics-Umfeld

: Mehrere Jahre im Data Analytics- oder Business Intelligence-Umfeld - idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.

Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen.

starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI- / Dashboardtools (z. B. Superset). Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du bei uns rein.

: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst die richtigen Fragen.

Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich – und mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.

Unsere Benefits

Bei Fragen wende dich an :

Johanna Siepmann

Recruiterin