Devops engineer • taucha
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Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung – du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.Du gestaltest und optimi... Mehr anzeigen
Als Teil der ZEISS Gruppe entwickeln wir als ZEISS Digital Innovation maßgeschneiderte Digital- und Softwarelösungen mit hoher Expertise im Hightech-Bereich und agilen Arbeitsmethoden.Wir kombinier... Mehr anzeigen
Technische Begleitung von IT-Projekten von der Initialisierung bis zum Abschluss und Umsetzung der erforderlichen IT-Infrastrukturen.Erstellung, Überarbeitung und Pflege technischer Dokumentationen... Mehr anzeigen
Egal ob die Installation, die Konfiguration oder das Administrieren unserer Systemlandschaft im Cloud-Umfeld – zeige uns, wofür du brennst.Beweise dein Talent und optimiere bestehende Infrastruktur... Mehr anzeigen
Automatisierung & Optimierung: Automatisierung und Verbesserung von GitLab-CI/CD-Pipelines sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Kundensysteme.Betrieb & Monitoring: Überwachung und Betrieb ... Mehr anzeigen
Technische Begleitung von IT-Projekten von der Initialisierung bis zum Abschluss und Umsetzung der erforderlichen IT-Infrastrukturen.Implementierung und Feinabstimmung von Cloud-Lösungen sowie Auto... Mehr anzeigen
Senior) DevOps-Engineer (m/w/d).Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorau... Mehr anzeigen
Du träumst davon, Projekte zu realisieren, über die man spricht? Deren Technologien so brandneu sind, dass man sich in der Developer Community einen Ruf aufbaut? Und du brennst darauf, als Teil des... Mehr anzeigen
For our clients in the aerospace industry, we are seeking motivated candidates for temporary staffing at our Hamburg, Germany location, for the following position, starting immediately:.Assume prod... Mehr anzeigen
Technische Begleitung von IT-Projekten von der Initialisierung bis zum Abschluss und Umsetzung der erforderlichen IT-Infrastrukturen.Spezialisierung auf Implementierung und Betrieb von Infrastruktu... Mehr anzeigen
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligent... Mehr anzeigen
Ob Installation, Konfiguration oder Betrieb hochkomplexer Plattformen im Finanz und Cloud-Umfeld – du brennst für moderne Financial Services Infrastrukturen und bringst diese Leidenschaft täglich e... Mehr anzeigen
CGI ist einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT- und Geschäftsprozess-Dienstleistungen.Allein in Deutschland sind wir an 25+ Standorten mit rund 4.Mitarbeiter:innen vertreten und bi... Mehr anzeigen
Du verfgst ber ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einen vergleichbaren Bildungsweg.Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau) fr eine klare und sichere Kom... Mehr anzeigen
Arbeitnehmerüberlassung Leipzig Startdatum: sofort Referenznummer: 870947/1.Diesen Job teilen oder drucken.Design moderner Cloud-Infrastrukturen auf Basis geschäftlicher Anforderungen.Implementieru... Mehr anzeigen
Technische Begleitung von IT-Projekten von der Initialisierung bis zum Abschluss und Umsetzung der erforderlichen IT-Infrastrukturen.Implementierung, Automatisierung und Feinabstimmung von Linux-In... Mehr anzeigen
Als Expert:in steuerst und gestaltest Du gemeinsam im Team unsere Plattform rgy auf Basis von AWS weiter.Du unterstützt als Teil unserer Projektteams zusammen mit Entwickler:innen, Architekt:innen ... Mehr anzeigen
Willkommen bei Astriol academics - deine Tür zu neuen und spannenden Karrierechancen in ganz Deutschland!.Astriol academics ist einer der am schnellsten wachsenden Personalvermittler in Deutschland... Mehr anzeigen
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking an Senior AI DevOps / LLMOps specialist to join one of our clients' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
Key Responsibilities
Automation of Build-to-Production
- Design and implement robust CI/CD pipelines tailored for AI, covering model weights,
dataset versioning, and application code.
- Develop specialized workflows for PromptOps, ensuring that system prompts are
version-controlled, tested for regressions, and deployed with the same rigor as traditional
code.
-Automate the deployment of Agentic workflows, managing the complexities of stateful
AI interactions and multi-agent handoffs.
2. AI Infrastructure as Code (IaC)
- Provision and manage high-performance compute environments (GPU clusters, TPU
pods) using Terraform, Pulumi, or Ansible.
- Define and enforce Policy-as-Code for AI endpoints to ensure compliance with security,
cost-usage limits, and data residency requirements.
- Maintain a consistent environment across Hybrid Infrastructure, ensuring seamless
parity between On-Premises development and Cloud production.
3. Safe Experimentation & Controlled Releases
- Architect Progressive Delivery strategies for AI, including Canary releases, Blue-Green
deployments, and Shadowing (where new models run in parallel with production to
compare outputs).
- Build “Evaluation-in-the-Loop” gates within the pipeline to automatically test for bias,
hallucination, and performance degradation before a release.
- Implement A/B testing frameworks specifically designed for LLM outputs and agentic
behavior.
4. Monitoring & Observability
- Establish deep observability into Inference Endpoints, tracking metrics like tokens-per-
second, latency, and drift in model accuracy.
-Integrate feedback loops that capture production “edge cases” to feed back into the
training and fine-tuning pipelines.
Must-Have Technical Skills:
-Orchestration: Advanced Kubernetes (K8s) skills, specifically with KubeFlow, Ray, or
NVIDIA Triton.
-CI/CD & IaC: Expertise in GitHub Actions/GitLab CI, and Terraform or Pulumi.
- AI Tooling: Experience with Weights & Biases, MLflow, LangSmith, or Arize
Phoenix.
-Hardware: Understanding of GPU virtualization, CUDA drivers, and on-premises
hardware management.
-Security: Familiarity with Open Policy Agent (OPA) and secret management (Vault).
Experience:
- 10+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering.
- 2+ years of hands-on experience in MLOps or LLMOps, specifically moving LLMs
from notebook to production.
-Proven experience managing Hybrid Cloud environments (e.g., AWS/Azure + Private
Data Center).
