Machine learning engineer Jobs in Deutschland

Spannender Aufgabenbereich:

• AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln: Du konzipierst und realisierst innovative AI-Anwendungen – von ersten Prototypen und Proof-of-Concepts bis zu skalierbaren Lösungen im produktiven Betrieb.
• Generative AI & AI Agents gestalten: Du entwickelst intelligente Assistenten, agentenbasierte Workflows und RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen zugänglich machen, Informationen verarbeiten und Prozesse unterstützen.
• Machine Learning praktisch einsetzen: Du entwickelst und optimierst Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen – beispielsweise rund um Energieverbrauch, Kundenverhalten oder Pricing.
• Moderne AI-Architekturen aufbauen: Du gestaltest technische Lösungen, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und integrierst AI-Modelle über APIs in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse.
• AI zuverlässig in Produktion bringen: Du sorgst mit Evaluation, automatisierten Tests, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung dafür, dass unsere Anwendungen sicher, performant und wirtschaftlich funktionieren.
• Technologische Innovation vorantreiben: Du evaluierst neue Modelle, Frameworks und Tools, bringst eigene Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche Technologien echten Mehrwert schaffen.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen schaffen: Du arbeitest eng mit IT, Data und unseren Business-Teams zusammen, identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten und machst aus technologischen Potenzialen konkrete Anwendungen.

Überzeugende Voraussetzungen:

• Du bist technisch stark: Python gehört zu deinem Werkzeugkasten. Du hast Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Softwarearchitektur und der Entwicklung professioneller Softwarelösungen.
• Du kennst dich mit moderner AI aus: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen. Konzepte wie Prompt Engineering, RAG oder AI Agents sind dir vertraut.
• Du verstehst Machine Learning: Du kennst grundlegende ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation und hast idealerweise bereits mit scikit-learn, PyTorch oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
• Du denkst über den Prototyp hinaus: Themen wie Testing, Deployment, Skalierbarkeit, Sicherheit und zuverlässiger Produktivbetrieb gehören für dich zu guter Softwareentwicklung.
• Du bringst praktische Erfahrung mit: Idealerweise hast du bereits 3–5 Jahre in der Softwareentwicklung, im AI Engineering oder Machine Learning gearbeitet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist willkommen – ebenso eine vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung.
• Du übernimmst gerne Verantwortung: Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und hast Freude daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Teams Lösungen zu entwickeln.
• Du kommunizierst sicher: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Attraktive Vorteile:

• Gestalten statt nur umsetzen: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte moderne AI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für unser Unternehmen.
• Technologie mit Perspektive: Arbeite an vielseitigen AI- und Machine-Learning-Anwendungsfällen und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter.
• Stabilität trifft Innovation: Dich erwartet ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung.
• Attraktive Vergütung: Profitiere von einer leistungsgerechten Vergütung mit Bonus sowie zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld, vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
• Flexibilität und Work-Life-Balance: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und bis zu 31,5 Urlaubstage geben dir Freiraum für Beruf und Privatleben.
• Weiterentwicklung, die zu dir passt: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen, Schulungen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Gesundheit und Wohlbefinden: Freue dich auf attraktive Angebote wie Wellpass, JobRad oder eine betriebliche Krankenzusatzversicherung sowie kostenfreies Obst, Smoothies und eine Müslibar.
• Ein Team, das zusammenhält: Dich erwarten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, wertschätzende Zusammenarbeit und gemeinsame Team- und Firmenevents.
• Ausgezeichnete Unternehmenskultur: MONTANA ist als Great Place to Work® und kununu Top Company 2026 ausgezeichnet.

Interesse geweckt?

Du willst nicht einfach nur mit den neuesten AI-Technologien experimentieren, sondern intelligente Lösungen entwickeln, die langfristig erfolgreich eingesetzt werden?

Dann bring deine Ideen, deine Erfahrung und deine Begeisterung für AI bei MONTANA ein.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

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